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用自适应的混合遗传算法解三维装箱问题

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·装箱问题的分类第9-11页
     ·装箱问题的研究方法第11-13页
   ·本文的主要内容安排第13-15页
第二章 装箱算法的理论知识第15-26页
   ·启发式算法第15-17页
     ·启发式算法定义第15页
     ·启发式算法分类第15-16页
     ·启发式算法特点第16页
     ·三空间分割法第16-17页
   ·遗传算法第17-25页
     ·遗传算法概念第17-22页
     ·遗传算法的特点第22-23页
     ·遗传算法的实现第23-24页
     ·遗传算法的应用第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 三维装箱问题的混合算法研究第26-42页
   ·问题描述及约束条件第26-27页
     ·目标函数及约束条件第26-27页
   ·基于简单块的启发式算法第27-36页
     ·基本概念及各种数据结构第27-31页
     ·基于简单块的启发式算法第31-36页
   ·用自适应遗传算法求解第36-41页
     ·编码方式第36页
     ·适应度函数第36-37页
     ·遗传算子的设计第37页
     ·交叉、变异的自适应性第37-39页
     ·用混合遗传算法解三维装箱问题的步骤第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 仿真实验结果与分析第42-49页
   ·实验平台及参数第42页
   ·实验结果第42-45页
   ·LN 算例详细分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第54-55页
致谢第55-56页
附件第56页

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