| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·选题的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·移动学习研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的内容及结构 | 第15-18页 |
| 第二章 云计算 | 第18-26页 |
| ·云计算的概念和特点 | 第18-19页 |
| ·云计算的概念: | 第18页 |
| ·云计算的分类 | 第18-19页 |
| ·云计算的兴起于发展 | 第19-22页 |
| ·云计算的兴起 | 第19-20页 |
| ·云计算的发展 | 第20-21页 |
| ·云计算对移动学习的影响 | 第21-22页 |
| ·HADOOP | 第22-26页 |
| ·MAPREDUCE | 第23-24页 |
| ·HDFS | 第24-26页 |
| 第三章 相关技术 | 第26-34页 |
| ·WAP2.0 技术 | 第26-28页 |
| ·虚拟化技术 | 第28-30页 |
| ·AJAX 技术 | 第30-34页 |
| 第四章 基于HADOOP 的移动学习系统分析与设计 | 第34-42页 |
| ·移动学习的理论基础 | 第34-36页 |
| ·非正式学习(IZNFORMALLEARNING) | 第34-35页 |
| ·行动学习法（ACTION LEARNING） | 第35-36页 |
| ·情境认知与学习(SITUATEDCOGNITIONANDLEARNING) | 第36页 |
| ·移动学习系统分析与设计 | 第36-38页 |
| ·移动学习环境分析 | 第36-37页 |
| ·移动学习系统设计的原则 | 第37-38页 |
| ·基于HADOOP 的移动学习系统理论模型 | 第38-42页 |
| 第五章 基于HADOOP 的移动学习系统的实现 | 第42-54页 |
| ·基于HADOOP 的移动学习系统的架构与开发环境 | 第42-43页 |
| ·基于HADOOP 搭建云计算环境 | 第43-45页 |
| ·配置SSH 服务 | 第43-44页 |
| ·HADOOP 的配置 | 第44-45页 |
| ·主要功能模块的实现 | 第45-54页 |
| ·资源存储服务 | 第45-48页 |
| ·高性能计算服务 | 第48-49页 |
| ·监控模块 | 第49-54页 |
| 第六章 性能测试 | 第54-56页 |
| ·数据读取速度 | 第54页 |
| ·高性能计算 | 第54-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
