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基于序列与支持向量机预测蛋白质相互作用的数据集构造与精度分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·蛋白质相互作用第11-12页
   ·国内外研究现状与本文主要工作第12-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 相关理论和技术第16-28页
   ·支持向量机第16-22页
     ·最优分类面第16-18页
     ·广义最优分类面第18-19页
     ·核函数与特征空间第19-21页
     ·支持向量机工具 libsvm第21-22页
   ·图论相关理论和技术第22-27页
     ·蛋白质相互作用图和蛋白质平均重复度第22页
     ·邻接矩阵第22-24页
     ·简单图的最大匹配第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 蛋白质相互作用数据库与数据集构造第28-42页
   ·蛋白质相互作用数据库第28-29页
   ·DIP—蛋白质相互作用数据库第29-30页
   ·常用的负数据集构造方法第30-34页
     ·k-lets 方法构造负数据集第31-32页
     ·随机方法构造负数据集第32页
     ·亚细胞定位方法构造负数据集第32-33页
     ·基于蛋白质相互作用图顶点距离构造负数据集第33-34页
   ·基于蛋白质相互作用图顶点距离和最大匹配构造数据集第34-40页
     ·第一类蛋白质数据集构造第35-38页
     ·第二类蛋白质数据集构造第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 蛋白质序列编码第42-57页
   ·序列编码算法第42-49页
     ·三联体编码算法第42-43页
     ·局部描述符编码算法第43-45页
     ·自协方差编码算法第45-47页
     ·伪氨基酸编码算法第47-49页
   ·数据集编码第49-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 实验结果及分析第57-63页
   ·实验说明第57-58页
   ·实验结果及分析第58-62页
     ·负数据集中的蛋白质平均重复度对预测精度的影响第60页
     ·正数据集中的蛋白质平均重复度对预测精度的影响第60-62页
     ·编码效率分析第62页
   ·本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附录第70页

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