基于可拓理论的过程分析与监测关键技术研究
| 学位论文数据集 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·国内外发展研究现状 | 第16-19页 |
| ·过程分析与监测技术的发展研究现状 | 第16-17页 |
| ·可拓学的发展现状 | 第17-19页 |
| ·课题研究内容 | 第19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 可拓学理论介绍 | 第21-29页 |
| ·基元模型 | 第21-22页 |
| ·可拓分析和可拓变换 | 第22-23页 |
| ·可拓分析 | 第22页 |
| ·可拓变换 | 第22-23页 |
| ·可拓集合与关联函数 | 第23-25页 |
| ·可拓集合 | 第23-24页 |
| ·关联函数 | 第24-25页 |
| ·可拓工程方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于可拓 K 近邻改进算法的数据分类研究 | 第29-39页 |
| ·可拓 K 近邻改进算法 | 第29-34页 |
| ·建立基元模型 | 第29-30页 |
| ·相似度计算 | 第30-31页 |
| ·条件属性重要度判定 | 第31-32页 |
| ·权值的确定 | 第32-33页 |
| ·数据分类规则 | 第33-34页 |
| ·实验验证 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于可拓推理的信息模型构建与研究 | 第39-53页 |
| ·信息模型的基元描述 | 第39-40页 |
| ·信息模型的可拓推理 | 第40-42页 |
| ·信息模型的实例分析 | 第42-52页 |
| ·TE 过程 | 第42-44页 |
| ·TE 过程的信息模型构建及其推理 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 可拓主元分析的故障监测研究 | 第53-66页 |
| ·基元模型的构建 | 第53-54页 |
| ·基于关联函数的信息处理 | 第54-56页 |
| ·主元选取及统计量选取 | 第56-58页 |
| ·实验验证 | 第58-65页 |
| ·测量变量的选取 | 第58-59页 |
| ·TE 过程的可拓 PCA 故障监测 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 作者和导师简介 | 第73页 |
