垂直搜索技术在社交网站中的应用与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·社交网站 | 第10-11页 |
| ·垂直搜索技术 | 第11-12页 |
| ·垂直搜索 | 第11-12页 |
| ·垂直搜索技术的发展现状 | 第12页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-29页 |
| ·聚焦爬虫技术 | 第14-23页 |
| ·聚焦爬虫工作流程 | 第14页 |
| ·聚焦爬虫搜索策略 | 第14-16页 |
| ·主题网页链接分析 | 第16-20页 |
| ·网页主题判定模型 | 第20-22页 |
| ·向量空间模型中的特征提取 | 第22-23页 |
| ·搜索结果聚类 | 第23-25页 |
| ·半结构化信息抽取 | 第25-28页 |
| ·半结构化文本 | 第25-26页 |
| ·现有网页信息抽取技术 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 垂直搜索算法优化 | 第29-39页 |
| ·链接分析的改进-ZHITS | 第29-33页 |
| ·HITS算法的过程 | 第29-31页 |
| ·针对社交网站网页的分析算法-ZHITS | 第31-33页 |
| ·特征提取方法的改进 | 第33-35页 |
| ·传统提取方法 | 第33-34页 |
| ·针对社交网站网页的特征提取方法 | 第34-35页 |
| ·聚类算法改进 | 第35-38页 |
| ·K-means算法分析 | 第35-37页 |
| ·改进的K-means算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统模块设计与实现 | 第39-51页 |
| ·基于Heritrix的聚焦爬虫设计 | 第39-44页 |
| ·Heritrix | 第39-40页 |
| ·主题模块的扩展 | 第40-41页 |
| ·爬虫系统设计 | 第41-42页 |
| ·聚焦爬虫的性能标准 | 第42-43页 |
| ·爬虫性能实验 | 第43-44页 |
| ·结果聚类模块实现 | 第44-47页 |
| ·改进的K-means算法实现 | 第44-45页 |
| ·聚类结果评价标准 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·信息抽取模块设计 | 第47-50页 |
| ·支持AJAX的单页多记录信息抽取 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 社交网站后台设计及搜索集成 | 第51-59页 |
| ·铺路石微博功能需求分析 | 第51页 |
| ·建站使用技术 | 第51-53页 |
| ·后台框架设计及搜索推送集成 | 第53-54页 |
| ·集成效果测验 | 第54-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
