网络热点话题的传播模型分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·话题聚类研究现状 | 第12-13页 |
| ·热点分析研究现状 | 第13页 |
| ·话题传播分析研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义和创新点 | 第14-15页 |
| ·研究内容和课题难点 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·课题难点 | 第16-17页 |
| ·主要研究方法 | 第17-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 话题聚类技术 | 第19-33页 |
| ·相关技术 | 第19-22页 |
| ·常用的聚类方法 | 第19-20页 |
| ·聚类方法衡量指标 | 第20-21页 |
| ·文本的表示——VSM模型 | 第21-22页 |
| ·增量式聚类算法 | 第22-28页 |
| ·基础聚类方法的选择 | 第22-23页 |
| ·K-MEANS算法简介 | 第23-24页 |
| ·Single-pass算法简介 | 第24-25页 |
| ·基于划分的增量式聚类算法设计 | 第25-27页 |
| ·相关定义和公式 | 第27-28页 |
| ·热点发现算法 | 第28-29页 |
| ·“关注度”定义 | 第28-29页 |
| ·热点发现算法设计 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·聚类算法性能分析 | 第29-30页 |
| ·聚类结果 | 第30-32页 |
| ·热点发现结果 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 话题传播模型 | 第33-49页 |
| ·舆论研究的几种建模方法 | 第33-35页 |
| ·基于粒子交互的个人观点改变数学建模 | 第33-34页 |
| ·人际网络建模 | 第34-35页 |
| ·网络话题传播路径建模 | 第35页 |
| ·研究思路和方法 | 第35-36页 |
| ·话题传播模型 | 第36-41页 |
| ·相关定义和假设 | 第36-39页 |
| ·话题源发现算法设计 | 第39-41页 |
| ·实验结果与说明 | 第41-48页 |
| ·话题传播走势图 | 第41-47页 |
| ·水话题 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 系统实现 | 第49-63页 |
| ·系统介绍 | 第49-52页 |
| ·系统框架 | 第49-50页 |
| ·功能模块 | 第50-51页 |
| ·主要技术 | 第51-52页 |
| ·数据库表设计 | 第52-55页 |
| ·爬虫模块数据库表设计 | 第52-53页 |
| ·线程信息表 | 第53-54页 |
| ·热点话题发现模块数据库表设计 | 第54-55页 |
| ·话题传播模块数据库表设计 | 第55页 |
| ·热点话题发现模块 | 第55-57页 |
| ·话题传播分析模块 | 第57-62页 |
| ·Pajek软件简介 | 第57-61页 |
| ·话题传播网络图 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-67页 |
| ·本课题的贡献 | 第63-64页 |
| ·本课题的研究不足 | 第64-65页 |
| ·下一步的研究建议 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
