图像边缘检测算法研究及在地震裂缝检测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·数字图像处理的概念与应用 | 第8-11页 |
| ·边缘检测研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·边缘检测研究的历史现状 | 第12-13页 |
| ·地震裂缝检测的目的及重要性 | 第13-14页 |
| ·Visual Studio 2005 简介 | 第14-15页 |
| ·本文的整体结构和工作 | 第15-17页 |
| 第2章 图像边缘检测 | 第17-22页 |
| ·像素、分辨率和图像尺寸 | 第17页 |
| ·矢量图和位图 | 第17-18页 |
| ·梯度的概念 | 第18-19页 |
| ·边缘特征提取 | 第19-20页 |
| ·图像边缘检测原理 | 第20-22页 |
| 第3章 经典图像边缘检测算子 | 第22-39页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第22-27页 |
| ·差分边缘检测算子 | 第22-23页 |
| ·Roberts 算子 | 第23-24页 |
| ·Sobel 算子 | 第24页 |
| ·Prewitt 算子 | 第24-26页 |
| ·Krisch 算子 | 第26页 |
| ·Laplacian 算子 | 第26-27页 |
| ·Gauss-Laplacian 算子 | 第27页 |
| ·经典边缘检测方法对无噪声图像的处理 | 第27-29页 |
| ·经典的边缘检测算子对噪声图像的处理 | 第29-38页 |
| ·常用的两种噪声模型 | 第29-30页 |
| ·经典算法对加噪声图像处理结果 | 第30-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 其他的边缘检测方法 | 第39-49页 |
| ·基于 Canny 算子的边缘检测 | 第39-41页 |
| ·SUSAN 特征检测算子 | 第41-43页 |
| ·基于小波变换模极大值的边缘检测 | 第43-45页 |
| ·小波变换模极大值的基本原理 | 第43-44页 |
| ·小波变换模极大值的边缘检测结果 | 第44-45页 |
| ·二维有限冲击响应滤波器的特定角度边缘检测 | 第45-46页 |
| ·形态学梯度边缘检测 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 希尔伯特变换以及在裂缝检测中的应用 | 第49-55页 |
| ·希尔伯特变换 | 第49-50页 |
| ·频率域加窗 Hilbert 变换(GHT) | 第50-51页 |
| ·改进的 Hilbert 变换 | 第50页 |
| ·广义 Hilbert 变换的窗函数 | 第50-51页 |
| ·时间域加窗 Hilbert 变换 | 第51-52页 |
| ·算法简介 | 第51页 |
| ·时间域加窗 Hilbert 变换裂缝检测流程图 | 第51-52页 |
| ·希尔伯特边缘检测结果 | 第52-55页 |
| ·单方向希尔伯特变换边缘检测结果 | 第52-53页 |
| ·频率域希尔伯特边缘检测结果 | 第53-54页 |
| ·时间域希尔伯特边缘检测结果 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位阶段取得学术成果 | 第61页 |
