基于小波变换的图像边缘检测
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 引言 | 第9-13页 |
·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
·图像边缘检测概述 | 第10页 |
·边缘检测的一般步骤 | 第10-11页 |
·边缘检测的现状 | 第11-12页 |
·小波技术的发展与研究现状 | 第12-13页 |
第2章 传统的边缘检测方法 | 第13-25页 |
·Roberts 算子 | 第14页 |
·Sobel 算子 | 第14-15页 |
·Prewitt 算子 | 第15页 |
·Kirsch 算子 | 第15-16页 |
·Laplace 算子 | 第16页 |
·LOG 算子 | 第16-17页 |
·Canny 算子 | 第17-20页 |
·算法实现和结果分析 | 第20-25页 |
第3章 小波变换的基本理论 | 第25-35页 |
·连续小波变换 | 第25-26页 |
·离散小波变换 | 第26-27页 |
·多分辨分析及双尺度方程 | 第27-29页 |
·多分辨分析 | 第27-29页 |
·双尺度方程 | 第29页 |
·Mallat 算法 | 第29-32页 |
·二维小波变换以及二维多分辨率分析 | 第32-35页 |
第4章 基于小波变换的图像边缘检测 | 第35-41页 |
·选取小波基的一般原则 | 第35页 |
·小波模极大值算法 | 第35-37页 |
·小波变换算法实现 | 第37-38页 |
·算法实现和结果分析 | 第38-41页 |
第5章 图像的平滑理论 | 第41-50页 |
·空间域平滑处理 | 第41-43页 |
·均值滤波 | 第41-42页 |
·中值滤波 | 第42页 |
·多图像平均法 | 第42-43页 |
·频率域低通滤波法 | 第43-45页 |
·小波阈值去噪 | 第45-50页 |
·基本原理 | 第45-46页 |
·阈值的选取 | 第46-48页 |
·阈值函数的选择 | 第48-50页 |
第6章 小波域贝叶斯去噪及图像边缘检测 | 第50-59页 |
·贝叶斯估计理论 | 第50-52页 |
·二次型损失函数的 Bayes 估计 | 第51-52页 |
·均匀损失函数 | 第52页 |
·基于贝叶斯估计的自适应阈值 | 第52-54页 |
·算法实现和结果分析 | 第54-59页 |
结论 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第64页 |