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基于小波变换的图像边缘检测

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 引言第9-13页
   ·课题的背景及意义第9-10页
   ·图像边缘检测概述第10页
   ·边缘检测的一般步骤第10-11页
   ·边缘检测的现状第11-12页
   ·小波技术的发展与研究现状第12-13页
第2章 传统的边缘检测方法第13-25页
   ·Roberts 算子第14页
   ·Sobel 算子第14-15页
   ·Prewitt 算子第15页
   ·Kirsch 算子第15-16页
   ·Laplace 算子第16页
   ·LOG 算子第16-17页
   ·Canny 算子第17-20页
   ·算法实现和结果分析第20-25页
第3章 小波变换的基本理论第25-35页
   ·连续小波变换第25-26页
   ·离散小波变换第26-27页
   ·多分辨分析及双尺度方程第27-29页
     ·多分辨分析第27-29页
     ·双尺度方程第29页
   ·Mallat 算法第29-32页
   ·二维小波变换以及二维多分辨率分析第32-35页
第4章 基于小波变换的图像边缘检测第35-41页
   ·选取小波基的一般原则第35页
   ·小波模极大值算法第35-37页
   ·小波变换算法实现第37-38页
   ·算法实现和结果分析第38-41页
第5章 图像的平滑理论第41-50页
   ·空间域平滑处理第41-43页
     ·均值滤波第41-42页
     ·中值滤波第42页
     ·多图像平均法第42-43页
   ·频率域低通滤波法第43-45页
   ·小波阈值去噪第45-50页
     ·基本原理第45-46页
     ·阈值的选取第46-48页
     ·阈值函数的选择第48-50页
第6章 小波域贝叶斯去噪及图像边缘检测第50-59页
   ·贝叶斯估计理论第50-52页
     ·二次型损失函数的 Bayes 估计第51-52页
     ·均匀损失函数第52页
   ·基于贝叶斯估计的自适应阈值第52-54页
   ·算法实现和结果分析第54-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间取得学术成果第64页

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