基于小波变换的图像边缘检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第10页 |
| ·边缘检测的一般步骤 | 第10-11页 |
| ·边缘检测的现状 | 第11-12页 |
| ·小波技术的发展与研究现状 | 第12-13页 |
| 第2章 传统的边缘检测方法 | 第13-25页 |
| ·Roberts 算子 | 第14页 |
| ·Sobel 算子 | 第14-15页 |
| ·Prewitt 算子 | 第15页 |
| ·Kirsch 算子 | 第15-16页 |
| ·Laplace 算子 | 第16页 |
| ·LOG 算子 | 第16-17页 |
| ·Canny 算子 | 第17-20页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第20-25页 |
| 第3章 小波变换的基本理论 | 第25-35页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·多分辨分析及双尺度方程 | 第27-29页 |
| ·多分辨分析 | 第27-29页 |
| ·双尺度方程 | 第29页 |
| ·Mallat 算法 | 第29-32页 |
| ·二维小波变换以及二维多分辨率分析 | 第32-35页 |
| 第4章 基于小波变换的图像边缘检测 | 第35-41页 |
| ·选取小波基的一般原则 | 第35页 |
| ·小波模极大值算法 | 第35-37页 |
| ·小波变换算法实现 | 第37-38页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第38-41页 |
| 第5章 图像的平滑理论 | 第41-50页 |
| ·空间域平滑处理 | 第41-43页 |
| ·均值滤波 | 第41-42页 |
| ·中值滤波 | 第42页 |
| ·多图像平均法 | 第42-43页 |
| ·频率域低通滤波法 | 第43-45页 |
| ·小波阈值去噪 | 第45-50页 |
| ·基本原理 | 第45-46页 |
| ·阈值的选取 | 第46-48页 |
| ·阈值函数的选择 | 第48-50页 |
| 第6章 小波域贝叶斯去噪及图像边缘检测 | 第50-59页 |
| ·贝叶斯估计理论 | 第50-52页 |
| ·二次型损失函数的 Bayes 估计 | 第51-52页 |
| ·均匀损失函数 | 第52页 |
| ·基于贝叶斯估计的自适应阈值 | 第52-54页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第54-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第64页 |
