| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题发展现状 | 第10-11页 |
| ·视频监控系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 序列图像预处理 | 第14-27页 |
| ·视频图像处理理论基础 | 第14-15页 |
| ·物理图像 | 第14页 |
| ·视频图像 | 第14-15页 |
| ·图像序列预处理 | 第15-26页 |
| ·图像灰度修正 | 第15-20页 |
| ·图像去噪处理 | 第20-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 常用运动目标检测方法介绍 | 第27-37页 |
| ·帧间差分法 | 第28-30页 |
| ·背景相减法 | 第30-32页 |
| ·光流法 | 第32-34页 |
| ·常见运动目标检测性能评价标准 | 第34-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于 SVM 多特征融合算法的运动目标检测 | 第37-51页 |
| ·关于运动阴影的理论知识 | 第37-38页 |
| ·阴影的特点和检测阴影常用方法 | 第38-43页 |
| ·基于特征检测法 | 第38-43页 |
| ·几何模型检测法 | 第43页 |
| ·多特征融合支持向量机 | 第43-50页 |
| ·支持向量机理论知识介绍 | 第44-45页 |
| ·多特征融合支持向量机算法介绍 | 第45-46页 |
| ·算法实验平台介绍 | 第46-48页 |
| ·实验结果介绍 | 第48-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第57页 |