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船舶自动识别系统(AIS)关键技术研究

创新点摘要第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-25页
   ·课题的研究背景及意义第12-18页
     ·AIS发展概述第12-14页
     ·星载AIS技术研究背景和意义第14-15页
     ·AIS与雷达信息融合的必要性第15-18页
     ·课题研究意义第18页
   ·AIS相关技术的研究现状第18-22页
     ·B类AIS应用对A类AIS的影响第18-20页
     ·星载AIS技术发展现状第20-21页
     ·AIS与雷达信息融合的研究现状第21-22页
   ·论文主要研究内容第22-24页
   ·论文结构第24-25页
第2章 SOTDMA与CSTDMA通信性能分析第25-45页
   ·SOTDMA概述第25-26页
   ·SOTDMA时隙预约选择算法第26-30页
   ·SOTDMA时隙冲突概率分析第30-35页
     ·两艘船时隙选择冲突概率第30-33页
     ·多艘船时隙选择冲突概率第33-35页
   ·CSTDMA技术第35-37页
     ·CSTDMA概述第35-37页
     ·CSTDMA载波侦听检测方法第37页
   ·CSTDMA通信性能分析第37-41页
     ·CSTDMA仿真第37-40页
     ·CSTDMA载波侦听仿真第40-41页
     ·CSTDMA有效接收距离仿真第41页
   ·CSTDMA与SOTDMA性能比较第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 拥堵水域AIS通信性能分析第45-67页
   ·SOTDMA系统容量分析第46-53页
     ·实际容量与时隙复用的关系第48-51页
     ·实际容量、通过量与船岸间距的关系第51-53页
   ·B类AIS对A类AIS的性能影响第53-55页
   ·拥堵水域AIS性能仿真第55-65页
     ·AIS仿真模型设计第55-58页
     ·仿真结果与分析第58-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 星载AIS接收模型设计第67-99页
   ·星载AIS系统组成及功能第67-69页
   ·低轨卫星性能参数分析第69-71页
   ·星载AIS接收模型第71-77页
   ·概率分析算法第77-81页
     ·船舶检测概率第77-78页
     ·平均船舶检测概率第78-79页
     ·独立船舶检测概率第79-80页
     ·简化船舶检测概率第80-81页
   ·蒙特卡洛仿真算法第81-82页
   ·仿真结果与分析第82-93页
   ·存在B类信号干扰的星载AIS数学模型第93-98页
     ·随机模型的建立第94-96页
     ·随机模型的修正第96-98页
   ·本章小结第98-99页
第5章 改进的基于模糊综合评判的AIS与雷达信息融合算法第99-133页
   ·融合算法模型第99-100页
   ·坐标变换第100-102页
   ·初级关联判决第102-104页
     ·时间初级相关判决第102-103页
     ·距离初级相关判决第103页
     ·初级关联准则第103-104页
   ·递推最小二乘法时间校准第104-110页
     ·最近邻规则中心聚类法第105页
     ·基于最小二乘法准则时间校准方法第105-110页
     ·自适应归一化采样时间间隔第110页
   ·高级关联判断第110-115页
     ·关联算法的选择第110-111页
     ·单因素集模糊评判矩阵第111-114页
     ·综合因素模糊集评判矩阵第114页
     ·双门限高级关联评判准则第114-115页
   ·动态信息融合第115-119页
     ·最优加权与递推最小二乘法相结合的融合算法第115-119页
   ·算法仿真及验证第119-132页
   ·本章小结第132-133页
结论第133-135页
参考文献第135-146页
攻读学位期间公开发表论文及科研成果第146-148页
致谢第148-149页
作者简介第149页

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