创新点摘要 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-25页 |
·课题的研究背景及意义 | 第12-18页 |
·AIS发展概述 | 第12-14页 |
·星载AIS技术研究背景和意义 | 第14-15页 |
·AIS与雷达信息融合的必要性 | 第15-18页 |
·课题研究意义 | 第18页 |
·AIS相关技术的研究现状 | 第18-22页 |
·B类AIS应用对A类AIS的影响 | 第18-20页 |
·星载AIS技术发展现状 | 第20-21页 |
·AIS与雷达信息融合的研究现状 | 第21-22页 |
·论文主要研究内容 | 第22-24页 |
·论文结构 | 第24-25页 |
第2章 SOTDMA与CSTDMA通信性能分析 | 第25-45页 |
·SOTDMA概述 | 第25-26页 |
·SOTDMA时隙预约选择算法 | 第26-30页 |
·SOTDMA时隙冲突概率分析 | 第30-35页 |
·两艘船时隙选择冲突概率 | 第30-33页 |
·多艘船时隙选择冲突概率 | 第33-35页 |
·CSTDMA技术 | 第35-37页 |
·CSTDMA概述 | 第35-37页 |
·CSTDMA载波侦听检测方法 | 第37页 |
·CSTDMA通信性能分析 | 第37-41页 |
·CSTDMA仿真 | 第37-40页 |
·CSTDMA载波侦听仿真 | 第40-41页 |
·CSTDMA有效接收距离仿真 | 第41页 |
·CSTDMA与SOTDMA性能比较 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第3章 拥堵水域AIS通信性能分析 | 第45-67页 |
·SOTDMA系统容量分析 | 第46-53页 |
·实际容量与时隙复用的关系 | 第48-51页 |
·实际容量、通过量与船岸间距的关系 | 第51-53页 |
·B类AIS对A类AIS的性能影响 | 第53-55页 |
·拥堵水域AIS性能仿真 | 第55-65页 |
·AIS仿真模型设计 | 第55-58页 |
·仿真结果与分析 | 第58-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第4章 星载AIS接收模型设计 | 第67-99页 |
·星载AIS系统组成及功能 | 第67-69页 |
·低轨卫星性能参数分析 | 第69-71页 |
·星载AIS接收模型 | 第71-77页 |
·概率分析算法 | 第77-81页 |
·船舶检测概率 | 第77-78页 |
·平均船舶检测概率 | 第78-79页 |
·独立船舶检测概率 | 第79-80页 |
·简化船舶检测概率 | 第80-81页 |
·蒙特卡洛仿真算法 | 第81-82页 |
·仿真结果与分析 | 第82-93页 |
·存在B类信号干扰的星载AIS数学模型 | 第93-98页 |
·随机模型的建立 | 第94-96页 |
·随机模型的修正 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第5章 改进的基于模糊综合评判的AIS与雷达信息融合算法 | 第99-133页 |
·融合算法模型 | 第99-100页 |
·坐标变换 | 第100-102页 |
·初级关联判决 | 第102-104页 |
·时间初级相关判决 | 第102-103页 |
·距离初级相关判决 | 第103页 |
·初级关联准则 | 第103-104页 |
·递推最小二乘法时间校准 | 第104-110页 |
·最近邻规则中心聚类法 | 第105页 |
·基于最小二乘法准则时间校准方法 | 第105-110页 |
·自适应归一化采样时间间隔 | 第110页 |
·高级关联判断 | 第110-115页 |
·关联算法的选择 | 第110-111页 |
·单因素集模糊评判矩阵 | 第111-114页 |
·综合因素模糊集评判矩阵 | 第114页 |
·双门限高级关联评判准则 | 第114-115页 |
·动态信息融合 | 第115-119页 |
·最优加权与递推最小二乘法相结合的融合算法 | 第115-119页 |
·算法仿真及验证 | 第119-132页 |
·本章小结 | 第132-133页 |
结论 | 第133-135页 |
参考文献 | 第135-146页 |
攻读学位期间公开发表论文及科研成果 | 第146-148页 |
致谢 | 第148-149页 |
作者简介 | 第149页 |