基于时空兴趣点的无监督行为识别研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·特征提取 | 第14-16页 |
·行为模型和行为识别 | 第16-17页 |
·国内行为识别研究现状 | 第17页 |
·论文的主要工作 | 第17-18页 |
·论文的结构安排 | 第18-20页 |
第2章 时空兴趣点相关技术理论 | 第20-31页 |
·兴趣点的介绍 | 第20-22页 |
·时空兴趣点检测算法 | 第22-25页 |
·时空兴趣点特征描述子 | 第25-26页 |
·基于时空兴趣点的行为表示和识别系统 | 第26-28页 |
·行为数据集 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 基于兴趣区域的时空兴趣点检测算法 | 第31-39页 |
·前景提取的基本方法 | 第31-33页 |
·背景减除法 | 第31-32页 |
·时间差分法 | 第32-33页 |
·光流法 | 第33页 |
·兴趣区域提取 | 第33-37页 |
·视频分帧及灰度化处理 | 第33-34页 |
·前景提取 | 第34-35页 |
·数学形态学处理 | 第35-36页 |
·兴趣区域提取 | 第36-37页 |
·时空兴趣点检测算法 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第4章 基于时空兴趣点的双词袋描述符 | 第39-46页 |
·词袋模型 | 第39-40页 |
·双词袋模型的双描述子 | 第40-43页 |
·3D-SIFT 描述子 | 第40-42页 |
·四维相对坐标(4D-RC)描述子 | 第42-43页 |
·构建双码本 | 第43-44页 |
·双词袋描述符 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第5章 基于 PLSA 模型的无监督行为识别系统 | 第46-53页 |
·分类器选取 | 第46-47页 |
·PLSA 模型基本理论 | 第47-49页 |
·基于 PLSA 模型的行为识别系统 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第59页 |