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基于时空兴趣点的无监督行为识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·特征提取第14-16页
     ·行为模型和行为识别第16-17页
     ·国内行为识别研究现状第17页
   ·论文的主要工作第17-18页
   ·论文的结构安排第18-20页
第2章 时空兴趣点相关技术理论第20-31页
   ·兴趣点的介绍第20-22页
   ·时空兴趣点检测算法第22-25页
   ·时空兴趣点特征描述子第25-26页
   ·基于时空兴趣点的行为表示和识别系统第26-28页
   ·行为数据集第28-30页
   ·小结第30-31页
第3章 基于兴趣区域的时空兴趣点检测算法第31-39页
   ·前景提取的基本方法第31-33页
     ·背景减除法第31-32页
     ·时间差分法第32-33页
     ·光流法第33页
   ·兴趣区域提取第33-37页
     ·视频分帧及灰度化处理第33-34页
     ·前景提取第34-35页
     ·数学形态学处理第35-36页
     ·兴趣区域提取第36-37页
   ·时空兴趣点检测算法第37-38页
   ·小结第38-39页
第4章 基于时空兴趣点的双词袋描述符第39-46页
   ·词袋模型第39-40页
   ·双词袋模型的双描述子第40-43页
     ·3D-SIFT 描述子第40-42页
     ·四维相对坐标(4D-RC)描述子第42-43页
   ·构建双码本第43-44页
   ·双词袋描述符第44-45页
   ·小结第45-46页
第5章 基于 PLSA 模型的无监督行为识别系统第46-53页
   ·分类器选取第46-47页
   ·PLSA 模型基本理论第47-49页
   ·基于 PLSA 模型的行为识别系统第49-50页
   ·实验结果与分析第50-52页
   ·小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第59页

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