| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·JPEG2000 图像压缩的概述 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 JPEG2000 核心编码系统 | 第18-31页 |
| ·JPEG2000 核心编码原理 | 第18-19页 |
| ·预处理 | 第19-21页 |
| ·小波变换 | 第21-25页 |
| ·一维离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·二维离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波提升算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·JPEG2000 中的提升小波算法 | 第24-25页 |
| ·量化 | 第25-26页 |
| ·优化截断的嵌入式块编码(EBCOT) | 第26-30页 |
| ·Tier1 编码 | 第26-29页 |
| ·Tier 2 编码 | 第29-30页 |
| ·码率控制 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 GPU 高性能通用计算 | 第31-43页 |
| ·可编程图形处理器 GPU | 第31-34页 |
| ·GPU 与 CPU 的性能比较 | 第31-32页 |
| ·目前 GPU 的开发平台 | 第32-33页 |
| ·NVIDIA GPU 的发展史 | 第33-34页 |
| ·支持 CUDA 的 GPU 硬件模型 | 第34-35页 |
| ·CUDA 的编程模型 | 第35-36页 |
| ·CUDA 存储模型 | 第36-39页 |
| ·全局存储器 | 第37页 |
| ·局部存储器 | 第37-38页 |
| ·常量存储器 | 第38页 |
| ·纹理存储器 | 第38页 |
| ·寄存器 | 第38页 |
| ·共享存储器 | 第38-39页 |
| ·CUDA 的软件堆栈 | 第39-40页 |
| ·CUDA 程序的优化 | 第40-42页 |
| ·存储器的优化访问 | 第40-41页 |
| ·指令流优化 | 第41-42页 |
| ·CUDA 高性能计算的应用领域 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 JPEG2000 在 CUDA 上的并行实现 | 第43-54页 |
| ·DWT 算法的并行化分析 | 第43-46页 |
| ·前向小波变换过程 | 第43-44页 |
| ·垂直分解过程和水平分解过程 | 第44页 |
| ·一维小波分解过程 1D_SD | 第44-45页 |
| ·二维小波分解过程 2D_SD | 第45-46页 |
| ·DWT 算法在 CUDA 上的实现 | 第46-51页 |
| ·DWT 算法的 CUDA 异构并行设计 | 第46-48页 |
| ·DWT 内核函数的设计 | 第48-49页 |
| ·图像数据的加载 | 第49页 |
| ·DWT 并行实现的程序结构设计 | 第49-51页 |
| ·Tier1 算法在 CUDA 上的并行设计 | 第51页 |
| ·共享存储器的访问优化 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 测试结果及分析 | 第54-65页 |
| ·软件测试环境 | 第54页 |
| ·硬件测试平台 | 第54-58页 |
| ·FPX-3000-V3U VPX 测试平台 | 第54-57页 |
| ·GTX 560 Ti 测试平台 | 第57-58页 |
| ·测试结果 | 第58-63页 |
| ·FPX-3000-V3U VPX 的测试结果 | 第58-61页 |
| ·GTX 560 Ti 并行加速计算系统的测试结果 | 第61-63页 |
| ·性能分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第70页 |