混沌时间序列预测研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·混沌理论在序列预测中的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 混沌理论及时间序列预测的基本介绍 | 第12-22页 |
| ·混沌理论的产生及发展 | 第12-13页 |
| ·混沌的定义及若干概念 | 第13-16页 |
| ·混沌的定义 | 第13-14页 |
| ·混沌理论的若干概念 | 第14-16页 |
| ·典型的混沌时间序列 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 混沌时间序列的相空间重构 | 第22-42页 |
| ·相空间重构理论 PSRT | 第22-23页 |
| ·重构延迟时间的确定 | 第23-27页 |
| ·重构嵌入维数的确定 | 第27-35页 |
| ·方法简介 | 第27-30页 |
| ·基于改进的 G-P 算法的相空间嵌入维数选择 | 第30-35页 |
| ·同时确定延迟时间和嵌入维数的 C-C 算法 | 第35-40页 |
| ·C-C 算法原理 | 第35-38页 |
| ·C-C 算法的不足及改进 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 时间序列的混沌判别 | 第42-52页 |
| ·混沌判别方法概述 | 第42-47页 |
| ·最大 LYAPUNOV 指数的求解 | 第47-50页 |
| ·Wolf 法求解最大 Lyapunov 指数 | 第47-48页 |
| ·小数据量法求解最大 Lyapunov 指数 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 混沌时间序列预测 | 第52-78页 |
| ·全域预测法 | 第52-53页 |
| ·局域预测法 | 第53-56页 |
| ·局域平均预测法 | 第53-54页 |
| ·加权零阶局域预测法 | 第54页 |
| ·加权一阶局域预测法 | 第54-55页 |
| ·基于 Lyapunov 指数的预测 | 第55-56页 |
| ·自适应预测法 | 第56-57页 |
| ·改进的混沌预测方法 | 第57-68页 |
| ·基于演化跟踪的邻近相点选取方法 | 第57-60页 |
| ·基于 HQ 准则的邻近相点个数确定法 | 第60-62页 |
| ·基于支持向量机的混沌时间序列局域预测法 | 第62-68页 |
| ·算法的性能分析 | 第68-71页 |
| ·混沌预测在短期电力负荷中的应用 | 第71-77页 |
| ·背景介绍 | 第71-73页 |
| ·预测及结果分析 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-90页 |
