基于关联规则的移动资费与手机上网收益相关性数据研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 中国移动相关业务分析 | 第18-33页 |
| ·中国移动增值业务市场 | 第19-22页 |
| ·移动增值业务的定义 | 第19页 |
| ·移动增值业务的特征 | 第19页 |
| ·增值业务所包含的种类 | 第19-22页 |
| ·手机上网业务概述 | 第22-24页 |
| ·手机上网的定义 | 第22页 |
| ·中国移动上网业务发展情况 | 第22-23页 |
| ·制约手机上网业务发展的因素 | 第23-24页 |
| ·中国移动资费策略 | 第24-32页 |
| ·中国移动资费策略 | 第24-31页 |
| ·手机上网资费 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 数据挖掘与关联规则 | 第33-50页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘定义 | 第33页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第36-38页 |
| ·商业领域的数据挖掘工具 | 第38-41页 |
| ·通用性数据挖掘工具 | 第38-40页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第40-41页 |
| ·关联规则 | 第41-49页 |
| ·关联规则挖掘举例 | 第41-42页 |
| ·关联规则有关算法的讨论 | 第42-46页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第46-47页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第47-48页 |
| ·其他关联规则挖掘算法 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 移动业务关联规则挖掘 | 第50-58页 |
| ·挖掘关联规则整体思路 | 第50-51页 |
| ·数据准备 | 第51-53页 |
| ·数据抽样 | 第51-52页 |
| ·抽样信息分类 | 第52-53页 |
| ·用户数据细分 | 第53页 |
| ·数据整理 | 第53-56页 |
| ·实际抽样中遇到的问题 | 第53-54页 |
| ·数据整理 | 第54-56页 |
| ·数据转换 | 第56页 |
| ·数据建模 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 数据相关性分析 | 第58-66页 |
| ·模型评估方法 | 第58-59页 |
| ·建模结果 | 第59-64页 |
| ·对总体数据的建模结果 | 第59-61页 |
| ·对三地市客户数据的建模结果 | 第61-63页 |
| ·模型评估与结果讨论 | 第63-64页 |
| ·关联规则总结 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
