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基于CUDA的运动估计搜索算法的优化与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·背景与意义第12-13页
   ·研究现状第13-15页
     ·视频标准的发展历史和研究现状第13-14页
     ·H.264 并行处理的研究现状第14-15页
   ·论文的结构第15-16页
第2章 CUDA 概述第16-28页
   ·CUDA 概述第16-26页
     ·CUDA 编程模型第16-19页
     ·CUDA 的存储器模型第19-23页
     ·CUDA 的执行模型第23-24页
     ·CUDA API第24-25页
     ·CUDA C 语言与 nvcc 编译器第25-26页
   ·小结第26-28页
第3章 H.264/AVC 视频编码与运动估计算法第28-33页
   ·H.264/AVC 视频编码标准概述第28页
   ·H.264/AVC 的基本框架第28-29页
   ·H.264/AVC 的关键技术第29-30页
     ·帧间预测编码第29页
     ·树状结构运动估计第29-30页
   ·运动估计基本原理第30-31页
   ·部分经典的运动估计算法第31-32页
     ·全搜索法第31页
     ·菱形搜索法第31-32页
   ·小结第32-33页
第4章 基于 CUDA 的运动估计并行算法第33-41页
   ·在 CUDA 中的运动估计算法第33-40页
     ·算法描述第33页
     ·运动估计搜索算法提取第33-34页
     ·GEA(全域消除)搜索算法第34-36页
     ·CUDA 线程块分配第36页
     ·CS、SS 以及 SSAD 值计算(Kernel1)第36-37页
     ·SSAD/SAD 归并与比较计算(Kernel2)第37页
     ·算法流程第37-40页
   ·小结第40-41页
第5章 基于 GEA 搜索算法在 CUDA 上的实现第41-54页
   ·开源编码器的研究第41-46页
     ·X264 编码器关键技术分析第41-42页
     ·X264 编码流程分析第42-43页
     ·X264 中运动估计运算用到的多媒体处理指令第43-46页
   ·运动估计在 GPU 上并行算法描述第46-50页
     ·算法运行结构分析第46-47页
     ·算法的详细描述第47-50页
   ·实验结果与分析第50-53页
     ·实验平台分析第50-51页
     ·实验结果第51-53页
   ·小结第53-54页
结语第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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