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输电线路清障机器人机器视觉系统的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景及意义第11页
   ·巡检机器人发展历史第11-13页
   ·数字图像处理与机器视觉的研究现状第13-14页
   ·本文主要工作第14-16页
第2章 整体系统的方案设计第16-24页
   ·机器人的机械结构第16-18页
   ·系统的基本组成第18-24页
     ·系统硬件部分设计第19-22页
     ·系统软件部分设计第22-24页
第3章 图像采集处理模块的硬件设计第24-43页
   ·DSP的含义及基本特点第24-25页
   ·DSP芯片的选择标准第25-26页
   ·图像采集模块主处理芯片的选择第26-28页
     ·TMS320C5410的存储结构第26-27页
     ·TMS320C5410的总线结构第27页
     ·TMS320C5410的页扩展第27-28页
     ·TMS320C5410的选通和读写信号第28页
   ·图像传感器的设计第28-33页
     ·图像传感器的选型第28-29页
     ·OV5017的寄存器设置第29-33页
   ·TMS320C5410与OV5017的接口设计第33-34页
   ·TMS320C5410的片外配置第34-41页
     ·TMS320C5410电源芯片的配置第34-36页
     ·TMS320C5410时钟芯片的配置第36页
     ·复位电路第36-37页
     ·外扩flash芯片的配置第37-40页
     ·扩展UART接口第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 图像采集系统的软件设计第43-54页
   ·CCS集成开发环境简介第43页
   ·图像采集系统的整体软件设计第43-44页
   ·TMS320C5410的初始化第44-45页
   ·图像采集与储存的实现第45-49页
     ·图像采集的实现第45-48页
     ·图像储存的实现第48-49页
   ·外扩flash的软件设计第49-53页
     ·flash的擦除与写入第49-51页
     ·DSP的并行自举加载方案第51-52页
     ·采集图像的CCS显示第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 异物识别算法的研究第54-62页
   ·阈值分析算法的研究第55-58页
     ·图像处理中的直方图技术第56页
     ·Ostu算法介绍第56-58页
   ·图像识别算法的研究第58-61页
     ·hough变换的理论基础第58-60页
     ·图像识别的算法实现第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 结束语第62-65页
   ·主要结论第62页
   ·后续研究工作的展望第62-65页
附录第65-70页
 附录Ⅰ 图像处理与识别的部分代码第65-69页
 附录Ⅱ 系统硬件接口图第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-75页
学位论文评阅及答辩情况表第75页

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