基于颜色模型和纹理特征的肤色检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·皮肤检测研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 颜色空间选择 | 第12-20页 |
| ·人体肤色基本特征 | 第12页 |
| ·肤色可分性 | 第12-13页 |
| ·颜色空间分析 | 第13-19页 |
| ·RGB颜色空间 | 第14页 |
| ·归一化RGB颜色空间 | 第14页 |
| ·HSV颜色空间 | 第14-16页 |
| ·HSI颜色空间 | 第16页 |
| ·传统的YCbCr颜色空间 | 第16-17页 |
| ·改进的YCbCr颜色空间 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 颜色空间选择及肤色建模 | 第20-26页 |
| ·肤色的建模概述 | 第20页 |
| ·基于物理的模型 | 第20-22页 |
| ·统计模型 | 第22-24页 |
| ·区域模型 | 第22页 |
| ·椭圆模型 | 第22-23页 |
| ·高斯模型 | 第23-24页 |
| ·颜色空间选择YcbCr颜色空间 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于YCbCr颜色模型的初检测 | 第26-36页 |
| ·数字图像 | 第26页 |
| ·基于YCbCr模型肤色检测算法 | 第26-33页 |
| ·图像尺寸调整 | 第27页 |
| ·彩色图像的光线补偿 | 第27-28页 |
| ·色彩空间转换 | 第28页 |
| ·空间低通滤波去噪 | 第28-29页 |
| ·改进的YCbCr空间下肤色模型的建立 | 第29-32页 |
| ·自适应门限值处理 | 第32-33页 |
| ·均值滤波 | 第33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于纹理特征的二次检测 | 第36-45页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·纹理的特点 | 第36-37页 |
| ·基于纹理的皮肤特征研究 | 第37页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第37-40页 |
| ·基本原理 | 第38页 |
| ·灰度共生矩阵特点 | 第38-39页 |
| ·灰度共生矩阵特征参数 | 第39-40页 |
| ·GMM模型 | 第40-41页 |
| ·基于纹理特征的肤色检测算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 全文总结 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·下一步工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
