| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本论文的创新点 | 第9-10页 |
| ·本论文结构及主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 TSP问题及求解方法简介 | 第11-17页 |
| ·TSP问题的定义 | 第11-12页 |
| ·TSP问题求解算法 | 第12-16页 |
| ·精确算法 | 第12-13页 |
| ·近似算法 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 演化算法 | 第17-22页 |
| ·演化算法的概述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·演化算法的特点 | 第19-20页 |
| ·影响演化算法性能的因素 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 量子计算 | 第22-37页 |
| ·量子计算及相关概念 | 第22-25页 |
| ·量子比特 | 第22-23页 |
| ·量子门 | 第23-25页 |
| ·量子计算的特性 | 第25-27页 |
| ·量子态叠加 | 第26页 |
| ·量子相干性 | 第26-27页 |
| ·量子纠缠态 | 第27页 |
| ·量子并行性 | 第27页 |
| ·基本量子算法 | 第27-36页 |
| ·Deutsch问题 | 第27-29页 |
| ·Deutsch-Jozsa算法 | 第29-30页 |
| ·Simon问题的量子算法 | 第30-32页 |
| ·Shor大数质因子分解算法 | 第32-34页 |
| ·Grover量子搜索算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 量子演化算法 | 第37-44页 |
| ·量子演化算法的基本概念 | 第37-42页 |
| ·量子演化算法编码 | 第37-38页 |
| ·量子演化算法测量 | 第38页 |
| ·量子演化算法更新 | 第38-41页 |
| ·量子演化算法的停机条件 | 第41-42页 |
| ·量子演化算法流程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 一种改进的量了演化算法及其在TSP问题上的应用 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·改进的量了演化算法及其在TSP问题上的应用 | 第44-51页 |
| ·基于TSP问题的改进量子演化算法编码 | 第44-46页 |
| ·改进的量子演化算法测量译码 | 第46页 |
| ·改进的量子演化算法的演化策略 | 第46-50页 |
| ·改进的量子演化算法流程 | 第50-51页 |
| ·改进量子演化算法量了染色体收敛度Cb(Bjt) | 第51页 |
| ·算法的实验仿真与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本论文的主要工作 | 第56页 |
| ·对研究的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历以及攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第62-63页 |