| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 系统介绍 | 第23-31页 |
| 2.1 系统架构 | 第23-25页 |
| 2.1.1 表现层 | 第23-24页 |
| 2.1.2 中间逻辑层 | 第24页 |
| 2.1.3 数据层 | 第24-25页 |
| 2.2 目标学习者 | 第25页 |
| 2.3 沉浸式学习体验 | 第25-27页 |
| 2.3.1 仿真虚拟环境 | 第25-26页 |
| 2.3.2 特定场景训练 | 第26-27页 |
| 2.4 系统实现 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 SELL——英语学习者口语语料库的建立 | 第31-49页 |
| 3.1 口语语料库 | 第31-34页 |
| 3.1.1 常见英语口语料库 | 第32-33页 |
| 3.1.2 学习者语料库介绍 | 第33-34页 |
| 3.2 SELL语料库构建方法 | 第34-38页 |
| 3.3 SELL语料库结构和统计信息 | 第38-40页 |
| 3.4 音素标定与错误发音统计 | 第40-43页 |
| 3.5 SELL语料库性能测试 | 第43-44页 |
| 3.6 基于SELL语料库的少量口音语料建立识别模型研究 | 第44-47页 |
| 3.6.1 多任务的口音迁移识别网络 | 第44-46页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 VR界面交互设计 | 第49-57页 |
| 4.1 Unity中的界面交互 | 第49-52页 |
| 4.2 适用于多种VR设备的界面交互设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 设备管理模块 | 第53-54页 |
| 4.2.2 改进的输入模块 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结合AI技术的英语学习系统 | 第57-89页 |
| 5.1 语音识别与评估原理简述 | 第57-78页 |
| 5.1.1 信号处理和特征提取 | 第58-59页 |
| 5.1.2 传统基于GMM-HMM声学模型 | 第59-65页 |
| 5.1.3 语言模型 | 第65-66页 |
| 5.1.4 基于深度学习的语音识别系统 | 第66-75页 |
| 5.1.5 ASR性能评估 | 第75-76页 |
| 5.1.6 传统发音评估 | 第76-78页 |
| 5.2 智能会话系统 | 第78-88页 |
| 5.2.1 语音识别 | 第79-82页 |
| 5.2.2 发音评估 | 第82-84页 |
| 5.2.3 智能对话 | 第84-88页 |
| 5.3 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-93页 |
| 6.1 总结 | 第89-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与科研项目情况 | 第101页 |