| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·交通参数的采集技术 | 第10-12页 |
| ·固定型采集技术 | 第10-11页 |
| ·移动型采集技术 | 第11-12页 |
| ·车联网技术 | 第12-15页 |
| ·车联网的概念 | 第12-13页 |
| ·车联网的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究内容与章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 交通信息采集的理论基础 | 第16-25页 |
| ·车联网交通信息采集系统组成架构 | 第16-17页 |
| ·全球卫星定位系统(GPS)原理 | 第17-23页 |
| ·GPS 概述 | 第17-20页 |
| ·GPS 定位原理 | 第20-22页 |
| ·GPS 测速原理 | 第22页 |
| ·车载 GPS 采集交通信息的原理 | 第22-23页 |
| ·地理信息系统（GIS）技术 | 第23-24页 |
| ·地理信息系统概述 | 第23页 |
| ·交通地理信息系统概述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 GPS 的交通参数的采集及处理 | 第25-38页 |
| ·交通信息的采集及处理流程 | 第25页 |
| ·GPS 数据的解析 | 第25-27页 |
| ·动态交通数据的预处理 | 第27-29页 |
| ·丢失数据、错误数据的识别 | 第27-29页 |
| ·交通数据的故障修复 | 第29页 |
| ·交通数据的滤波 | 第29-30页 |
| ·GPS 地图匹配 | 第30-33页 |
| ·GPS 定位误差分析 | 第31页 |
| ·坐标系参数的转换 | 第31-32页 |
| ·地图匹配算法 | 第32-33页 |
| ·城市道路路段划分方法研究 | 第33-34页 |
| ·基于交叉口的路段划分 | 第33页 |
| ·基于历史交通数据的路段划分 | 第33-34页 |
| ·基于 GPS 数据的路段行程时间和路段平均速度计算 | 第34-37页 |
| ·多元回归模型 | 第35页 |
| ·模糊推理模型 | 第35-36页 |
| ·速度积分模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 城市道路交通状态识别方法研究 | 第38-56页 |
| ·交通流概述 | 第38-39页 |
| ·交通状态的划分研究 | 第39-41页 |
| ·基于路段交通参数的交通状态识别算法 | 第41-46页 |
| ·基于路段行程时间的交通状态识别算法 | 第41-44页 |
| ·基于车辆瞬时速度的交通状态识别算法 | 第44-46页 |
| ·基于 GPS 数据的模糊综合判别模型 | 第46-54页 |
| ·模糊综合判别方法的基本步骤 | 第47-48页 |
| ·评定因素集的确定 | 第48-50页 |
| ·建立评价集 | 第50页 |
| ·隶属函数的确定 | 第50-52页 |
| ·权重向量的定义 | 第52页 |
| ·模糊综合判别模型对交通状态的识别 | 第52-54页 |
| ·模糊综合判别算法的验证 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验采样和结果分析 | 第56-64页 |
| ·实验设计 | 第56-57页 |
| ·GPS 模块技术参数介绍 | 第57-58页 |
| ·性能参数 | 第57-58页 |
| ·通讯协议 | 第58页 |
| ·GPS 数据的读取 | 第58-59页 |
| ·实验分析 | 第59-63页 |
| ·道路的选择与路段划分 | 第59页 |
| ·GPS 数据预处理 | 第59-61页 |
| ·基于模糊判别模型对交通状态的识别分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |