烧结矿机理优化及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的来源 | 第9页 |
| ·铁矿石资源的现状 | 第9-11页 |
| ·铁矿烧结简介 | 第11-12页 |
| ·烧结矿的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·烧结数学模型的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究内容及意义 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 烧结矿机理优化研究的理论依据 | 第17-25页 |
| ·影响烧结实验的因素 | 第17-18页 |
| ·均匀设计表在烧结矿机理优化中的应用 | 第18-24页 |
| ·均匀设计表简介 | 第18-19页 |
| ·均匀设计表的原理 | 第19-20页 |
| ·均匀设计表在烧结试验中的应用 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 烧结模型的建立和遗传算法研究 | 第25-45页 |
| ·建模方法的研究 | 第25页 |
| ·配矿模型的研究方法 | 第25-26页 |
| ·优化配矿机构模型 | 第26-27页 |
| ·神经网络在烧结矿机理优化中的应用 | 第27-31页 |
| ·传统的 BP 神经网络 | 第27-30页 |
| ·广义回归神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的原理 | 第31-41页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的设计步骤 | 第33-35页 |
| ·遗传算法编码方式 | 第35-37页 |
| ·初始群体的选取 | 第37-38页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·选择算子 | 第38-39页 |
| ·交叉算子 | 第39-40页 |
| ·变异算子 | 第40-41页 |
| ·中止规则 | 第41页 |
| ·基于遗传算法的 GRNN 网络训练 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 仿真软件介绍与设计 | 第45-61页 |
| ·软件开发工具 | 第45页 |
| ·Delphi 界面设计基础 | 第45-51页 |
| ·控件 | 第45-49页 |
| ·窗体 | 第49-51页 |
| ·其他技术 | 第51页 |
| ·Delphi 界面设计模块 | 第51-52页 |
| ·软件的运行及仿真验证 | 第52-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的总结 | 第61页 |
| ·存在的问题及下一步的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
