基于TABU搜索的目标视频跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·视频目标跟踪研究的发展与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景与国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于区域的跟踪算法 | 第10页 |
| ·基于模型的跟踪算法 | 第10-11页 |
| ·基于特征的跟踪算法 | 第11页 |
| ·基于轮廓的跟踪算法 | 第11-12页 |
| ·本文工作及安排 | 第12-13页 |
| 2 传统跟踪算法概论 | 第13-21页 |
| ·MEAN-SHIFT 算法概述 | 第13-15页 |
| ·Mean-shift 算法简介 | 第13-14页 |
| ·基本 Mean-shift 算法 | 第14-15页 |
| ·Mean-shift 算法步骤 | 第15页 |
| ·MEAN-SHIFT 优化算法 | 第15-20页 |
| ·Mean-shift 优化算法的核心思想 | 第15-16页 |
| ·Mean-shift 优化算法的具体步骤 | 第16-19页 |
| ·算法的优缺点 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 Tabu 搜索算法概述 | 第21-25页 |
| ·Tabu 算法简介 | 第21页 |
| ·Tabu 算法的基本步骤 | 第21-23页 |
| ·Tabu 算法运用于视频目标跟踪 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 4 目标特征选择及匹配算法 | 第25-33页 |
| ·颜色特征及匹配算法 | 第25-32页 |
| ·特征空间选择 | 第25-26页 |
| ·颜色特征的提取 | 第26-29页 |
| ·匹配算法 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 5 基于 Tabu 搜索的跟踪算法 | 第33-42页 |
| ·Tabu 搜索的条件修改 | 第33-34页 |
| ·构造目标函数 | 第34-35页 |
| ·Tabu 跟踪的具体过程 | 第35-36页 |
| ·对于静态视频的优化改进 | 第36-41页 |
| ·帧差法 | 第37-39页 |
| ·邻域候选值的优化选择 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 6 实验及分析 | 第42-49页 |
| ·静态视频目标跟踪 | 第42-45页 |
| ·动态视频目标跟踪 | 第45-46页 |
| ·Tabu 搜索各参数分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 7 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第55页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第55页 |
