| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容与取得的成果 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·取得的成果 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 基本概念及相关技术的国内外现状 | 第12-22页 |
| ·云制造基本概念 | 第12-15页 |
| ·从云计算到云制造 | 第12-14页 |
| ·云制造与已有模式的区别 | 第14-15页 |
| ·服务发现基本理论及相关技术 | 第15-21页 |
| ·web 服务发现技术框架 | 第15-16页 |
| ·web 服务发现评价指标与方法分类 | 第16-18页 |
| ·典型 web 服务描述方法 | 第18-20页 |
| ·典型 web 服务发现方案 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于云制造本体的制造云服务描述方法 | 第22-34页 |
| ·问题提出 | 第22-23页 |
| ·广义制造资源分类模型 | 第23-25页 |
| ·基于 OWL-S 扩展的制造云服务本体 | 第25-29页 |
| ·基于制造云服务本体的云制造任务与制造云服务形式化描述 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 相似度匹配算法研究 | 第34-48页 |
| ·问题提出 | 第34页 |
| ·概念词匹配 | 第34-41页 |
| ·语义相似度计算内涵 | 第34-36页 |
| ·基于概念词相似度的匹配算法 | 第36-41页 |
| ·分句匹配 | 第41-42页 |
| ·数值参量匹配 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 制造云服务匹配研究 | 第48-62页 |
| ·服务发现组织方式简介 | 第48-49页 |
| ·PRE-过滤 | 第49页 |
| ·多层次匹配流程 | 第49-51页 |
| ·多层次匹配算法 | 第51-56页 |
| ·基本匹配 | 第51-52页 |
| ·功能性匹配 | 第52-53页 |
| ·非功能性匹配 | 第53-54页 |
| ·综合匹配 | 第54-56页 |
| ·案例分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 基于模糊综合评价的服务选择 | 第62-70页 |
| ·问题提出 | 第62-63页 |
| ·基于历史 QOS 评价的模糊综合评判 | 第63-68页 |
| ·Qos 评价模型 | 第63-64页 |
| ·模糊综合评判方法 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 7 服务发现仿真测试与分析 | 第70-82页 |
| ·测试环境 | 第70-71页 |
| ·测试系统实现 | 第71-73页 |
| ·测试结果与分析 | 第73-80页 |
| ·多层次匹配算法与传统关键词匹配算法比较 | 第73-75页 |
| ·不同阈值对多层次匹配算法的影响 | 第75-79页 |
| ·不同组织方式对服务发现效率的影响 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 8 总结 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第90页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研成果目录 | 第90页 |