| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·发酵过程介绍及面临的困难 | 第10-12页 |
| ·软测量技术研究现状 | 第12-17页 |
| ·软测量技术基本原理 | 第12-13页 |
| ·软测量建模方法概述 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 支持向量机及其扩展方法 | 第18-32页 |
| ·统计学习理论 | 第18-22页 |
| ·统计学习理论基础 | 第18-19页 |
| ·VC维理论与推广性的界 | 第19-20页 |
| ·结构风险最小化 | 第20-22页 |
| ·支持向量机算法 | 第22-29页 |
| ·支持向量机 | 第22-23页 |
| ·支持向量机分类 | 第23-26页 |
| ·支持向量回归 | 第26-29页 |
| ·LS-SVM与模糊LS-SVM | 第29-31页 |
| ·LS-SVM基本原理 | 第29-30页 |
| ·模糊LS-SVM | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 青霉素发酵过程的软测量建模 | 第32-46页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第32-34页 |
| ·青霉素简介 | 第32-33页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第33-34页 |
| ·基于模糊LS-SVM的软测量建模 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·辅助变量和隶属度选取 | 第35-36页 |
| ·建模数据处理 | 第36-37页 |
| ·核函数和模型参数的选取 | 第37-39页 |
| ·模型的建立 | 第39-41页 |
| ·基于初始条件偏差的模型校正 | 第41-45页 |
| ·递归网络 | 第41-42页 |
| ·基于偏差的模型校正 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 分阶段的FLS-SVM菌体浓度软测量建模方法 | 第46-58页 |
| ·发酵过程的生长阶段 | 第46-53页 |
| ·微生物生长周期 | 第46-49页 |
| ·阶段辅助变量的选择 | 第49-53页 |
| ·分阶段软测量模型的建立 | 第53-57页 |
| ·FCM算法 | 第53-54页 |
| ·发酵过程的阶段划分与识别 | 第54-55页 |
| ·模型的建立与仿真实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |