首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

无人机自主飞行控制系统的设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图表清单第9-12页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题背景和意义第13-14页
   ·国内外发展研究现状及发展趋势第14-17页
     ·无人机国内外发展研究现状及发展趋势第14-16页
     ·自主控制技术国内外发展研究现状及发展趋势第16-17页
   ·本文的主要研究工作和内容安排第17-20页
     ·本文主要研究工作第17-18页
     ·本文内容安排第18-20页
第二章 无人机飞行运动模型的研究第20-32页
   ·无人机运动模型的建立第20-24页
     ·六自由度非线性数学模型第20-23页
     ·参数说明第23页
     ·舵面限幅第23-24页
   ·无人机仿真模型的建立第24-26页
     ·气动模块建模第24-25页
     ·运动方程模块建模第25-26页
     ·作动器模块建模第26页
   ·六自由度全面运动的零输入稳定性分析第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 无人机纵向飞行控制律的设计第32-52页
   ·无人机纵向状态方程的确立第32-33页
     ·无人机纵向运动方程第32-33页
     ·初始值下的零输入响应第33页
   ·基于动态逆方法的无人机纵向飞行控制律设计第33-39页
     ·动态逆主要原理第34-35页
     ·动态逆算法设计第35-37页
     ·动态逆方法的改进第37-39页
   ·基于轨迹线性化的无人机纵向飞行控制器设计第39-45页
     ·轨迹线性化控制方法的设计思想第40-41页
     ·轨迹线性化控制律设计第41-45页
   ·基于函数连接神经网络轨迹线性化控制律设计第45-49页
     ·函数连接神经网络第45-46页
     ·基于函数连接神经网络的轨迹线性化控制律设计第46-49页
   ·航迹跟踪控制器设计第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 无人机橫侧向控制律设计第52-61页
   ·无人机橫侧向状态方程的建立第52-54页
     ·无人机橫侧向状态方程第52页
     ·零输入响应分析第52-54页
   ·基于最优广义预测控制算法的橫侧向控制律设计第54-57页
     ·最优广义预测控制算法控制律设计第54-56页
     ·基于最优广义预测的橫侧向控制律设计第56-57页
   ·仿真分析第57-60页
     ·倾斜姿态保持/控制仿真第57-58页
     ·航向保持/控制仿真第58-59页
     ·协调转弯(倾斜转弯)仿真第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 无人机自主飞行控制系统的智能模型设计第61-79页
   ·多 Agent 系统涉及的主要概念第61-63页
     ·Agent 简介第61-62页
     ·多Agent 系统简介第62-63页
   ·无人机自主飞行控制系统的智能模型设计第63-70页
     ·基于多Agent 系统的无人机自主飞行控制智能模型设计第63-68页
     ·基于Stateflow 的无人机自主飞行控制系统工作逻辑仿真第68-70页
   ·基于多 Agent 系统自主飞行控制系统的通信技术研究第70-78页
     ·消息通信机制第71-72页
     ·控制指令自主生成方法设计第72-75页
     ·无人机的Agent 通信的仿真实现第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 无人机自主飞行三维可视化视景仿真第79-87页
   ·可视化视景仿真技术概述第79-80页
     ·MultiGen Creator 简介第79页
     ·Vega 简介第79-80页
   ·无人机自主飞行的三维仿真第80-86页
     ·仿真系统总体结构第80-82页
     ·仿真系统程序设计第82-84页
     ·三维仿真效果图第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-89页
   ·本文的主要工作及贡献第87-88页
   ·不足之处与进一步研究展望第88-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:智能翼肋动态形状控制方法研究
下一篇:基于惯性/多普勒组合导航的风速风向测量研究