基于遗传粒子群算法的多机飞行冲突解脱研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·空中交通管制系统仿真平台 | 第13页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 飞行冲突探测与解脱概述 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·空中交通管制中飞行冲突 | 第15-16页 |
| ·飞行冲突探测 | 第16-20页 |
| ·飞行冲突解脱模型 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 基于粒子群算法的多机飞行冲突解脱 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-26页 |
| ·粒子群算法数学模型 | 第23-25页 |
| ·粒子群算法的参数分析与设置 | 第25-26页 |
| ·基于粒子群算法的飞行冲突解脱 | 第26-29页 |
| ·仿真实验及其分析 | 第29-36页 |
| ·两架飞机的冲突解脱仿真 | 第29-31页 |
| ·四架飞机的冲突解脱仿真 | 第31-32页 |
| ·种群大小对算法收敛性的影响 | 第32-35页 |
| ·惯性权重系数取值对算法收敛性的影响 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于遗传粒子群算法的多机飞行冲突解脱 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于遗传算法的飞行冲突解脱 | 第37-41页 |
| ·基于遗传粒子群算法的飞行冲突 | 第41-49页 |
| ·遗传粒子群算法的基本思想 | 第41-43页 |
| ·实验仿真 | 第43-49页 |
| ·冲突解脱算法在空中交通管制仿真平台中的应用 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·研究工作总结 | 第53页 |
| ·建议和展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
| B．作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59页 |
