| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·彩色图像增强背景和意义 | 第8页 |
| ·彩色图像增强国内外研究现状和动态 | 第8-12页 |
| ·颜色发展理论 | 第8-9页 |
| ·图像增强技术综述 | 第9-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 图像增强背景知识 | 第13-30页 |
| ·介绍 | 第13页 |
| ·人类视觉系统 | 第13-15页 |
| ·彩色模型 | 第15-18页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第16-17页 |
| ·HSI 彩色模型 | 第17-18页 |
| ·YCrCb 彩色模型 | 第18页 |
| ·色彩恒常算法 | 第18-25页 |
| ·Von Kries 系数规则 | 第19-20页 |
| ·Gray World 假设 | 第20页 |
| ·Rrtinex 算法 | 第20-22页 |
| ·ACE 算法（Automatic Color Equalization） | 第22-25页 |
| ·对比度增强 | 第25-29页 |
| ·对比度拉伸 | 第25-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于亮度补偿的 Retinex 增强算法 | 第30-41页 |
| ·传统 Retinex 算法不足 | 第30页 |
| ·改进 Retinex 算法的相关工作 | 第30-37页 |
| ·RGB 彩色空间与 HSI 彩色空间 | 第30-31页 |
| ·全局增强 | 第31-32页 |
| ·高斯滤波与双边滤波 | 第32-36页 |
| ·亮度信息补偿 | 第36-37页 |
| ·基于亮度补偿的 Retinex 增强算法流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果及主客观评价 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 一种基于非线性掩模的实时图像增强算法 | 第41-50页 |
| ·非线性掩模实时增强算法相关工作 | 第41-45页 |
| ·基于 RGB 彩色空间的对比度拉伸 | 第41-42页 |
| ·基于非线性掩模的自适应局部对比度增强 | 第42-45页 |
| ·基于非线性掩模的实时图像增强算法流程 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果及主客观评价 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A. 攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |