视频监控图像异常检测及质量评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·相关技术介绍 | 第10-17页 |
| ·尺度不变特征转换 | 第10-11页 |
| ·视频质量评价 | 第11-17页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 视频监控信号故障检测 | 第19-28页 |
| ·视频监控信号缺失检测 | 第19-20页 |
| ·视频监控画面冻结检测 | 第20-21页 |
| ·视频图像色偏检测 | 第21-27页 |
| ·颜色空间选择 | 第22-23页 |
| ·色偏检测算法 | 第23-24页 |
| ·色偏检测实验 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 摄像头干扰检测研究 | 第28-43页 |
| ·SIFT 算法研究 | 第28-35页 |
| ·基于 SIFT 的摄像头干扰检测 | 第35-38页 |
| ·改进的 SIFT 算法 | 第35-36页 |
| ·基于 SIFT 的图像特征函数 | 第36-37页 |
| ·摄像头干扰检测算法 | 第37-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于 SVM 的视频质量评价 | 第43-58页 |
| ·图像客观质量评价方法研究 | 第43-48页 |
| ·传统图像客观质量评价 | 第43-44页 |
| ·基于 HVS 的图像质量评价 | 第44-46页 |
| ·基于结构相似度的图像质量评价 | 第46-48页 |
| ·基于改进 SVM 的视频质量评价算法 | 第48-52页 |
| ·SVM 算法研究 | 第49-50页 |
| ·改进的 SVM 算法 | 第50-51页 |
| ·视频质量评价算法 | 第51-52页 |
| ·实验及结果分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B．作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果目录 | 第67页 |
