| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·辅助指挥研究现状 | 第11页 |
| ·智能交通指挥的研究现状 | 第11-12页 |
| ·内河交通指挥现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作和篇章结构 | 第13-15页 |
| 2 相关技术分析 | 第15-31页 |
| ·AIS 概述 | 第15-23页 |
| ·AIS 分类和结构 | 第16-17页 |
| ·AIS 信息分析 | 第17-23页 |
| ·地理信息系统 | 第23-25页 |
| ·地理信息系统概述 | 第23-24页 |
| ·GIS 与辅助指挥系统的结合应用 | 第24页 |
| ·地理信息系统选型 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第25-27页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-31页 |
| 3 系统需求分析和系统整体架构 | 第31-43页 |
| ·神背嘴控制河段概况 | 第31-32页 |
| ·控制河段信号台现状 | 第32-33页 |
| ·信号台指挥规则和指挥现状 | 第33-37页 |
| ·系统需求分析 | 第37页 |
| ·智能辅助指挥系统整体架构设计 | 第37-41页 |
| ·智能辅助指挥系统的硬件结构 | 第39-40页 |
| ·智能辅助指挥系统的软件架构 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-43页 |
| 4 指挥流程与指挥模型 | 第43-65页 |
| ·指挥流程 | 第43-44页 |
| ·指挥流程中信息处理算法 | 第44-52页 |
| ·AIS 数据预处理算法 | 第45-46页 |
| ·船舶速度预测算法 | 第46-47页 |
| ·航线长度计算方法 | 第47-48页 |
| ·船舶与区域位置关系判定算法 | 第48页 |
| ·船舶与线位置关系判定算法 | 第48-49页 |
| ·船舶上下水判定算法 | 第49-51页 |
| ·优化指挥时间算法 | 第51-52页 |
| ·排序指挥算法 | 第52页 |
| ·BP 神经网络输入预处理 | 第52-58页 |
| ·船舶信息融合模型 | 第53-55页 |
| ·船舶非满意度模型 | 第55-56页 |
| ·输入层信息模糊化 | 第56-58页 |
| ·基于 BP 神经网络的指挥模型 | 第58-61页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第58-59页 |
| ·BP 神经网络的 MATLAB 实现 | 第59-60页 |
| ·神经网络训练和结果 | 第60-61页 |
| ·风险评估模型 | 第61-62页 |
| ·人工指挥和智能指挥切换方法 | 第62-63页 |
| ·本章小节 | 第63-65页 |
| 5 系统设计与实现 | 第65-87页 |
| ·系统软件设计与实现 | 第65-72页 |
| ·软件结构 | 第65-66页 |
| ·系统模块设计 | 第66-68页 |
| ·容错机制的设计 | 第68-70页 |
| ·软硬件通信协议 | 第70-72页 |
| ·数据库设计 | 第72-83页 |
| ·数据库选型 | 第72-76页 |
| ·数据库规划 | 第76页 |
| ·数据库设计规范 | 第76-78页 |
| ·数据库结构 | 第78-79页 |
| ·数据完整性 | 第79-80页 |
| ·事务分析 | 第80-81页 |
| ·安全性 | 第81-83页 |
| ·系统的实现和指挥效果 | 第83-85页 |
| ·本章小节 | 第85-87页 |
| 6 总结 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 附录 | 第95页 |
| A．作者在攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第95页 |