基于AIS的控制河段船舶视觉跟踪控制系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·论文的研究背景 | 第9页 |
·研究目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·论文研究的主要内容 | 第13页 |
·论文的结构 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
2 目标船舶视觉跟踪控制系统总体设计 | 第15-25页 |
·目标船舶视觉跟踪控制系统的功能 | 第15-16页 |
·AIS 信息采集与视频监控方案 | 第16-18页 |
·AIS 信息采集方案 | 第16-17页 |
·运动目标视频监控方案 | 第17-18页 |
·目标船舶视觉跟踪控制结构设计 | 第18-22页 |
·目标船舶视觉跟踪控制系统结构 | 第18-20页 |
·视觉跟踪控制系统设备选型 | 第20-22页 |
·目标船舶视觉跟踪控制平台 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
3 AIS 的关键技术 | 第25-33页 |
·AIS 的概述 | 第25-27页 |
·AIS 的结构 | 第25页 |
·AIS 的基本工作原理 | 第25-27页 |
·AIS 电文更新率与报告频率 | 第27-28页 |
·AIS 的电文格式 | 第28-29页 |
·AIS 电文分类 | 第29-30页 |
·AIS 语句分类 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
4 基于 AIS 的目标船舶预测跟踪控制算法 | 第33-53页 |
·AIS 与 CCTV 联动监控坐标系的建立 | 第33-35页 |
·WGS-84 坐标系简介 | 第33-34页 |
·本地直角坐标系的建立 | 第34-35页 |
·船舶通航优先级 | 第35-36页 |
·目标船舶跟踪控制方法 | 第36-38页 |
·目标船舶静态跟踪 | 第36-37页 |
·目标船舶动态跟踪 | 第37-38页 |
·目标船舶动态预测跟踪算法 | 第38-41页 |
·水平方向预测跟踪 | 第38-40页 |
·云台摄像机水平方向实际动作角度的计算 | 第40-41页 |
·垂直方向预测跟踪 | 第41页 |
·基于目标识别的误差校正 | 第41-47页 |
·船载 GPS 定位误差分析 | 第41-42页 |
·基于图像识别的误差校正方法 | 第42页 |
·目标船舶模板的提取与修正 | 第42-44页 |
·金字塔分层搜索匹配法 | 第44-46页 |
·误差校正角的计算 | 第46-47页 |
·基于图像尺寸与物距的焦距调节 | 第47-48页 |
·多部云台摄像机接力跟踪 | 第48页 |
·预测跟踪仿真实例 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
5 跟踪控制系统软件设计与实现 | 第53-75页 |
·跟踪监控软件总体架构 | 第53-54页 |
·系统数据库的选择与创建 | 第54-56页 |
·Launch 网络视频服务器 API 函数介绍 | 第56-58页 |
·串口监听线程 | 第58-60页 |
·串口监听线程工作流程 | 第58-59页 |
·AIS 电文重组 | 第59-60页 |
·AIS 信息解码线程 | 第60-65页 |
·电文正确性校验 | 第60-62页 |
·ASCII 码转 6 bit 二进制码 | 第62-63页 |
·6 bit 二进制串转 ASCII 码 | 第63-65页 |
·电文解码流程 | 第65页 |
·云台摄像机控制线程 | 第65-70页 |
·云台摄像机控制线程工作流程 | 第65-67页 |
·数字云台控制协议 | 第67-68页 |
·云台摄像机动作控制 | 第68-69页 |
·VC++与 Matlab 混合编程 | 第69-70页 |
·视频采集线程 | 第70-71页 |
·人机交互界面设计 | 第71-72页 |
·系统参数配置 | 第71-72页 |
·信息显示与控制面板 | 第72页 |
·系统主要模块实验结果 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75-76页 |
·展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录 | 第83页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文 | 第83页 |
B.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第83页 |