| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究背景 | 第13-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-14页 |
| ·负荷建模的发展 | 第14-15页 |
| ·电力系统数据库的应用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的产生与应用 | 第16-17页 |
| ·课题研究的意义 | 第17页 |
| ·负荷建模系统及数据库软件研究现状与不足 | 第17-19页 |
| ·负荷建模系统研究现状 | 第17-18页 |
| ·负荷建模平台数据库研究现状 | 第18-19页 |
| ·负荷建模平台数据库目前不足 | 第19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 负荷建模及数据挖掘基本理论 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·负荷建模方法 | 第21-22页 |
| ·统计综合法 | 第21-22页 |
| ·总体测辩法 | 第22页 |
| ·负荷建模数据来源 | 第22-23页 |
| ·SCADA系统 | 第22-23页 |
| ·PMU/WAMS系统 | 第23页 |
| ·故障录波装置 | 第23页 |
| ·负荷建模装置 | 第23页 |
| ·负荷模型分类 | 第23-25页 |
| ·静态负荷模型 | 第24页 |
| ·机理动态负荷模型 | 第24-25页 |
| ·非机理动态负荷模型 | 第25页 |
| ·综合负荷模型 | 第25-26页 |
| ·负荷模型参数辨识 | 第26-27页 |
| ·综合负荷聚类与综合 | 第27页 |
| ·数据挖掘 | 第27-31页 |
| ·数据挖掘方法 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘聚类 | 第28-31页 |
| 第三章 基于SOM神经网络的变电站负荷特性聚类 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·SOM神经网络理论 | 第32-34页 |
| ·SOM神经网络简述 | 第32-33页 |
| ·学习训练算法 | 第33-34页 |
| ·聚类实例 | 第34-46页 |
| ·样本设计 | 第34-38页 |
| ·网络设计 | 第38-39页 |
| ·变电站聚类结果与分析 | 第39-45页 |
| ·变电站综合及典型变电站选取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波变换的变电站量测数据扰动检测与定位 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·小波变换理论 | 第47-50页 |
| ·连续小波变换 | 第47页 |
| ·离散小波变换 | 第47-48页 |
| ·Mallat算法 | 第48-49页 |
| ·小波变换检测原理 | 第49-50页 |
| ·小波消噪原理 | 第50页 |
| ·小波变换扰动检测仿真与实例 | 第50-54页 |
| ·扰动检测方案 | 第50-51页 |
| ·扰动检测仿真 | 第51-52页 |
| ·扰动检测实例 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于数据挖掘的负荷建模平台数据库 | 第55-93页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·负荷建模平台设计 | 第55-57页 |
| ·数据库系统设计 | 第57-59页 |
| ·数据库结构设计与构建 | 第59-81页 |
| ·统计综合法建模数据库 | 第59-67页 |
| ·总体测辨法建模数据库 | 第67-71页 |
| ·数据库数据挖掘设计 | 第71-74页 |
| ·sqlserver2000数据库构建 | 第74-81页 |
| ·负荷建模平台数据库管理系统 | 第81-91页 |
| ·数据库管理系统技术方案 | 第81-83页 |
| ·主界面设计与功能实现 | 第83-84页 |
| ·子界面设计与功能实现 | 第84-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·论文主要研究成果 | 第93页 |
| ·后期工作展望 | 第93-95页 |
| 附录 | 第95-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第106-107页 |
| 附件 | 第107页 |