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物流业运行基本特征的理论与实证研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
1 绪论第14-24页
   ·论文研究背景与选题意义第14-15页
     ·论文研究背景第14-15页
     ·选题意义第15页
   ·既有研究成果评述第15-20页
     ·物流业运行监测研究第15-16页
     ·物流业运行与经济增长关系研究第16-17页
     ·物流业运行的增长性特征研究第17-18页
     ·物流业运行的周期性特征研究第18-19页
     ·既有研究评述第19-20页
   ·论文研究定位和研究方法第20-22页
     ·论文研究定位第20-21页
     ·论文研究方法第21-22页
   ·论文研究的主要内容第22-24页
2 经济增长与经济周期理论概述第24-50页
   ·经济增长理论概述第24-37页
     ·哈罗德一多马经济增长理论第24-26页
     ·索洛—斯旺经济增长理论第26-28页
     ·最优增长理论第28-30页
     ·世代交叠增长理论第30-32页
     ·人力资本内生化经济增长理论第32-34页
     ·技术进步内生化经济增长理论第34-37页
   ·经济周期理论概述第37-50页
     ·凯恩斯经济周期理论第38-39页
     ·货币主义经济周期理论第39-42页
     ·新古典经济周期理论第42-44页
     ·实际经济周期理论第44-47页
     ·新凯恩斯经济周期理论第47-50页
3 物流业运行表征指标研究第50-66页
   ·物流业运行相关指标分析第50-56页
     ·现行统计制度中的物流业相关指标第50-55页
     ·物流业运行备选指标处理第55-56页
   ·物流业运行一致指标选取第56-59页
     ·指标选取的基本原则第56-57页
     ·物流业运行表征指标选取第57-59页
   ·物流业运行指数构建第59-64页
     ·物流业运行合成指数构建第60-61页
     ·物流业运行主成分指数构建第61-63页
     ·物流业运行指数第63-64页
   ·本章小结第64-66页
4 物流业增长性特征研究第66-88页
   ·物流业增长动力机制研究第66-81页
     ·制度变迁对物流业增长的作用机制第66-71页
     ·技术创新对物流业增长的作用机制第71-81页
   ·物流业增长路径模拟第81-87页
     ·物流业增长路径的理论描述第81-82页
     ·物流业增长路径模型第82-87页
   ·本章小结第87-88页
5 物流业周期性特征研究第88-112页
   ·物流业周期长度和波动次数测定第88-99页
     ·物流业运行指数时间趋势类型判定第88-90页
     ·基于HP滤波的物流业周期测定第90-92页
     ·基于BP滤波的物流业周期测定第92-96页
     ·基于谱密度的物流业周期测定第96-99页
   ·物流业周期的共变性特征识别第99-106页
     ·物流业公共周期状态空间模型第99-101页
     ·基于吉布斯抽样的参数估计和模型求解第101-105页
     ·共变性特征识别第105-106页
   ·物流业周期的非对称性特征识别第106-111页
     ·物流业周期机制转换状态空间模型第106-108页
     ·基于吉布斯抽样的模型参数估计第108-110页
     ·非对称性特征的识别第110-111页
   ·本章小结第111-112页
6 物流业随机性特征第112-122页
   ·物流业随机成分提取模型第112-115页
     ·模型的基本思想第112页
     ·模型推导第112-114页
     ·物流业随机成分提取模型第114-115页
   ·物流业随机提取成分模型求解第115-121页
     ·模型的状态空间形式及符合说明第115-117页
     ·模型求解步骤第117-121页
   ·本章小结第121-122页
7 中国物流业运行基本特征实证分析第122-152页
   ·中国物流业运行表征指标和指数构建第122-131页
     ·基础数据来源和相关说明第122-124页
     ·选取物流业运行一致指标第124-128页
     ·构建中国物流业运行指数第128-131页
   ·中国物流业增长性特征分析第131-140页
     ·中国物流业发展阶段划分第131-132页
     ·物流业增长路径分析第132-140页
   ·中国物流业周期性特征分析第140-148页
     ·周期长度和波动次数测定第140-144页
     ·周期的共变性分析第144-146页
     ·周期的非对称性分析第146-148页
   ·中国物流业随机性特征分析第148-150页
     ·中国物流业随机成分提取第148-150页
     ·中国物流业随机性特征第150页
   ·本章小结第150-152页
8 主要研究结论与展望第152-156页
   ·论文主要研究结论与创新点第152-154页
     ·论文主要研究结论第152-154页
     ·论文主要创新点第154页
   ·研究工作展望第154-156页
参考文献第156-160页
附录第160-172页
附表第172-180页
作者简历第180-182页
学位论文数据集第182页

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