中国金融不良贷款损失管理研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究目的和意义 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究方法与框架 | 第18-21页 |
·研究方法 | 第18-19页 |
·研究框架 | 第19-21页 |
·本文的创新点 | 第21-22页 |
第2章 金融不良贷款处置文献综述 | 第22-42页 |
·我国金融不良贷款的产生 | 第22-23页 |
·国外金融不良贷款的处置模式 | 第23-28页 |
·国外金融不良贷款的处置模式 | 第23-26页 |
·国外金融不良贷款的处置方法 | 第26-28页 |
·国外金融不良贷款处置小结 | 第28页 |
·国内金融不良贷款处置方式综述 | 第28-32页 |
·资产管理公司的不良贷款分类 | 第30页 |
·资产管理公司不良贷款的处置方法 | 第30-32页 |
·金融不良贷款的定价问题研究 | 第32-40页 |
·金融不良贷款评估定价 | 第32-34页 |
·回收率定价计量模型研究 | 第34-36页 |
·回收率影响因素的相关研究 | 第36-37页 |
·不良贷款定价数据问题 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第3章 金融不良贷款处置定价理论研究 | 第42-64页 |
·金融资产定价的早期理论 | 第42-43页 |
·传统金融资产定价理论及其发展 | 第43-48页 |
·期权定价理论在不良贷款债权中应用 | 第48-49页 |
·信用风险理论模型 | 第49-57页 |
·信用风险 | 第50-51页 |
·信用定价模型 | 第51-57页 |
·违约损失率模型 | 第57-61页 |
·影响因素研究 | 第58-60页 |
·模型量化研究 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-64页 |
第4章 金融不良贷款数据特征挖掘 | 第64-88页 |
·不良贷款定价数据的准备 | 第64-72页 |
·我国的数据现状 | 第64-66页 |
·业务逻辑及变量设定 | 第66-68页 |
·研究基础数据库内容 | 第68-69页 |
·样本数据库标准 | 第69-71页 |
·数据采集与清洗 | 第71-72页 |
·我国不良贷款数据的统计分析结论 | 第72-77页 |
·整体数据分布特征 | 第73页 |
·处置方式特征 | 第73-74页 |
·地域特征 | 第74-75页 |
·规模特征 | 第75-76页 |
·时间效应特征 | 第76-77页 |
·我国不良贷款违约损失率影响因素 | 第77-86页 |
·风险暴露规模 | 第78-79页 |
·担保类型及五级分类 | 第79-80页 |
·行业 | 第80-81页 |
·地区 | 第81页 |
·宏观经济周期 | 第81-84页 |
·逾期时间 | 第84-85页 |
·其他因素 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第5章 我国不良贷款回收率模型开发 | 第88-108页 |
·不良贷款回收率计量模型的基本方法 | 第88-91页 |
·我国不良贷款回收率模型开发基本框架 | 第91-92页 |
·基于样本数据库的回收率计量模型 | 第92-105页 |
·分类模型 | 第93-96页 |
·非极端回收不良贷款回收率预测模型 | 第96-100页 |
·模型变量的贡献度分析 | 第100-105页 |
·本章小结 | 第105-108页 |
第6章 金融不良贷款管理框架 | 第108-120页 |
·整体管理框架 | 第108-113页 |
·业务流框架 | 第108-109页 |
·信息流框架 | 第109-110页 |
·信贷不良贷款管理分析模块及界面 | 第110-111页 |
·信贷不良贷款快速估值模块及界面 | 第111-112页 |
·信贷不良贷款风险监测模块及界面 | 第112-113页 |
·案例分析 | 第113-118页 |
·核心模型选择 | 第113-116页 |
·系统整体功能设计及开发 | 第116-117页 |
·风险监测系统功能简介 | 第117-118页 |
·实证检验结果 | 第118-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第7章 结论及建议 | 第120-126页 |
·结论 | 第120-121页 |
·政策建议 | 第121-123页 |
·研究展望 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-132页 |
图表索引 | 第132-134页 |
攻读博士学位期间参加的科研课题和发表的学术论文 | 第134-136页 |
学位论文数据集 | 第136页 |