| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-19页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·迭代法基础知识 | 第9-17页 |
| ·本文工作及创新 | 第17页 |
| ·本文的内容和结构 | 第17-19页 |
| 第二章 稀疏近似逆预处理方法 | 第19-33页 |
| ·稀疏近似逆法的发展背景 | 第19-20页 |
| ·稀疏近似逆法的分类 | 第20-26页 |
| ·基于Frobenius 范数最小化的稀疏近似逆法 | 第20-23页 |
| ·基于矩阵分解的稀疏近似逆法 | 第23-26页 |
| ·数值实验 | 第26-31页 |
| ·系数矩阵 A为对称的正定矩阵时的数值实验 | 第26-27页 |
| ·系数矩阵 A为非对称正定矩阵时的数值实验 | 第27-31页 |
| ·本章总结 | 第31-33页 |
| 第三章 更新稀疏模式的近似逆算法 | 第33-48页 |
| ·构造更新稀疏模式的近似逆算法 | 第33-35页 |
| ·M 的稀疏模式与 A相同的近似逆算法 | 第35-39页 |
| ·构造M 的稀疏模式与 A相同的近似逆算法 | 第35-37页 |
| ·PPA算法的并行方法 | 第37-39页 |
| ·关于M 的理论性分析 | 第39页 |
| ·数值实验 | 第39-46页 |
| ·AIRP预处理前后的特征值分布和迭代曲线 | 第40-44页 |
| ·算法AIRP与PPA的对比 | 第44-46页 |
| ·本章总结 | 第46-48页 |
| 第四章 总结和展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |