| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·最大团问题的意义 | 第10页 |
| ·最大团问题的由来 | 第10-12页 |
| ·最大团问题及其算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 关于最大团问题的学习和分析 | 第15-28页 |
| ·最大团问题的基础理论 | 第15-19页 |
| ·最大团问题的基本知识 | 第15-17页 |
| ·最大团问题与其它图论问题的关系 | 第17-19页 |
| ·关于最大团问题的非确定性算法 | 第19-26页 |
| ·最大团问题的模拟退火算法 | 第20-22页 |
| ·最大团问题的遗传算法 | 第22-23页 |
| ·最大团问题的禁忌搜索算法 | 第23-25页 |
| ·最大团问题的蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·关于最大团问题的确定性算法 | 第26-27页 |
| ·最大团问题的回溯算法 | 第26页 |
| ·最大团问题的分支搜索算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 关于最大团问题的无向图的分析 | 第28-43页 |
| ·关于最大团问题的无向图 | 第28-29页 |
| ·最大团问题的分支策略 | 第29-30页 |
| ·最大团问题的无向图的基本的划分方法 | 第29-30页 |
| ·无向图划分的常用顶点选择方式 | 第30页 |
| ·最大团无向图的 benchmark 转换为矩阵表示 | 第30-34页 |
| ·最大团问题的无向图的不同表示方法 | 第31-32页 |
| ·最大团问题的无向图转换为矩阵表示 | 第32-34页 |
| ·关于最大团问题的顶点的 K-means 聚类分析 | 第34-40页 |
| ·K-means 算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·K-means 算法新的距离计算方法 | 第36-37页 |
| ·K-means 算法新距离的求解实现 | 第37-39页 |
| ·无向图 K-means 分类结果分析与对比 | 第39-40页 |
| ·最大团问题的无向图构造特点 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 最大团问题的分支搜索算法的实现与优化 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·最大团问题的基本分支限界算法 | 第44-47页 |
| ·最大团问题的分支搜索算法一般的上界估计 | 第47-48页 |
| ·将最大团问题无向图转换为 MaxSAT 问题输入实例 | 第48-52页 |
| ·最大团问题分支搜索算法的数据结构的设计 | 第52-53页 |
| ·MaxSAT 结合无向图结构特点优化上界估计 | 第53-62页 |
| ·将无向图的结构特点加入转换成的 MaxSAT 实例中 | 第53-54页 |
| ·分支搜索算法上界估计时上界初始化 | 第54-56页 |
| ·利用单元检测技术优化上界 | 第56-57页 |
| ·利用失败文字检测优化上界 | 第57页 |
| ·决策变量的选择策略 | 第57-58页 |
| ·最大团问题的 MaxSAT 上界估计函数实现 | 第58-61页 |
| ·优化后的最大团上界估计的实验测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第63-71页 |
| ·最大团问题的测试用例 | 第63-64页 |
| ·实验中对比算法介绍 | 第64-65页 |
| ·最大团的分支搜索算法的测试 | 第65-70页 |
| ·测试的运行环境 | 第65页 |
| ·程序的测试结果 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-74页 |
| ·本文总结 | 第71-73页 |
| ·论文的主要研究成果和创新点 | 第71-72页 |
| ·本文存在的不足之处 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 个人简历及硕士期间研究成果 | 第79-80页 |
