基于样例的图像画质增强
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目标及实现方法 | 第11-12页 |
| ·本文工作的创新点 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 超分辨率技术概述 | 第14-27页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·多分辨率处理 | 第15-17页 |
| ·单图超分辨率技术 | 第17-21页 |
| ·多图超分辨率技术 | 第21-26页 |
| ·观测模型 | 第21-22页 |
| ·帧间图像的配准 | 第22-24页 |
| ·超分辨率图像的重建 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 相关技术的研究现状 | 第27-37页 |
| ·基于样例的合成技术 | 第27-32页 |
| ·上采样的方法 | 第27-29页 |
| ·纹理合成的方法 | 第29-32页 |
| ·GPU 并行加速原理与相关应用介绍 | 第32-36页 |
| ·GPU 并行计算的相关背景 | 第32-33页 |
| ·CUDA 程序结构与并行优化 | 第33-34页 |
| ·核函数与线程组织结构 | 第34-35页 |
| ·相关应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于样例的画质增强方法 | 第37-58页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·样例的预处理 | 第39-44页 |
| ·样例间的结构关系 | 第39-40页 |
| ·样例图片处理 | 第40-42页 |
| ·样例高斯栈 | 第42-44页 |
| ·多尺度纹理合成 | 第44-49页 |
| ·上采样 | 第45-46页 |
| ·纹理扰动 | 第46-47页 |
| ·纹理修正 | 第47-49页 |
| ·算法优化与GPU 并行加速 | 第49-53页 |
| ·超级样例 | 第49-51页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 全文总结 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-67页 |
