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关于图像和视频彩色化算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文主要工作第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
2 图像和视频的上色算法第14-32页
   ·常见颜色模型第14-19页
     ·RGB 模型第14-15页
     ·CMY/CMYK 模型第15-16页
     ·HSV 模型第16-17页
     ·lαβ模型第17-18页
     ·不同颜色模型之间的转换第18-19页
   ·非交互的上色算法第19-25页
   ·交互的上色算法第25-31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于纹理连续性的图像和视频彩色化算法第32-54页
   ·系统的总体介绍第32-35页
   ·Gabor 小波变换第35-41页
     ·小波变换的基本理论第35-36页
     ·一维小波变换第36-37页
     ·二维小波变换第37-38页
     ·快速小波变换第38-39页
     ·Gabor 小波变换生成特征向量第39-41页
   ·分类过程第41-49页
     ·本节简介第41页
     ·LDA 降维算法第41-44页
     ·PCA 投影算法第44-45页
     ·KNN 分类算法第45-47页
     ·分类结果的优化算法第47-49页
   ·上色过程第49-53页
     ·本节简介第49页
     ·颜色转移算法第49-51页
     ·基于全局最优的上色算法第51-53页
   ·本章小结第53-54页
4 系统实现与结果分析第54-62页
   ·系统描述第54页
   ·实验结果与分析第54-61页
     ·图像彩色化的实验结果与分析第54-59页
     ·视频彩色化的实验结果与分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
   ·实验总结第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-71页

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