广告搜索中的查询处理算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 算法索引 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·广告搜索 | 第13页 |
| ·查询处理 | 第13-14页 |
| ·查询处理中的查询扩展 | 第14-15页 |
| ·查询处理中的布尔检索 | 第15-17页 |
| ·算法适应性 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·布尔检索 | 第19页 |
| ·查询扩展 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 查询扩展和弱与关系的处理方法总览 | 第21-25页 |
| ·稀有查询短语的扩展 | 第21-22页 |
| ·问题定义 | 第21页 |
| ·框架总览 | 第21-22页 |
| ·弱与关系的处理方法 | 第22-24页 |
| ·弱与关系定义 | 第22-23页 |
| ·弱与关系处理框架总览 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 广告搜索中的查询扩展算法研究 | 第25-31页 |
| ·维基文章的检索 | 第25-26页 |
| ·广告查询短语的生成 | 第26页 |
| ·广告匹配 | 第26-27页 |
| ·举例分析基于维基文章的算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第五章 弱与关系的算法研究 | 第31-41页 |
| ·基于插值搜索的弱与关系方法 | 第31-36页 |
| ·插值搜索 | 第31页 |
| ·在弱与关系方法中使用插值搜索 | 第31-35页 |
| ·复杂度分析 | 第35-36页 |
| ·基于排序的弱与关系方法 | 第36页 |
| ·原始的弱与关系方法 | 第36页 |
| ·复杂度分析 | 第36页 |
| ·基于败者树的弱与关系方法 | 第36-40页 |
| ·败者树 | 第36-38页 |
| ·在弱与关系处理中使用败者树 | 第38-39页 |
| ·复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·三种方法的综合分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 实验 | 第41-51页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·评估方法 | 第41-43页 |
| ·查询扩展的实验结果 | 第43-44页 |
| ·弱与关系各方法的实验结果及结果分析 | 第44-48页 |
| ·每秒查询数和θ的关系 | 第44-46页 |
| ·每秒查询数和索引大小的关系 | 第46-48页 |
| ·关于α的建议 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 附录A 专业词对应表 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
