| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·入侵检测的研究历史 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·相关方法应用 | 第13页 |
| ·智能手机平台介绍 | 第13-15页 |
| ·Andriod发展历程 | 第13-14页 |
| ·Android平台五大优势特色 | 第14-15页 |
| ·问题提出及研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 2 入侵检测相关知识 | 第18-25页 |
| ·入侵检测概念 | 第18-19页 |
| ·侵检测分类 | 第19-21页 |
| ·按入侵检测的检测方法来分类 | 第19-21页 |
| ·按数据来源或监视的对象分类 | 第21页 |
| ·入侵检测方法 | 第21-24页 |
| ·误用检测方法 | 第21-22页 |
| ·异常检测方法 | 第22-24页 |
| ·基于键盘的智能手机伪装者检测原理 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 关联规则的实现原理及方法 | 第25-35页 |
| ·关联规则简介数据挖掘理论 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第26-27页 |
| ·关联规则简介 | 第27-29页 |
| ·关联规则的引入 | 第27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-29页 |
| ·利用Apriori关联规则实现基于键盘行为模式的入侵检测 | 第29-34页 |
| ·Apriori算法描述及改进 | 第29-33页 |
| ·Apriori算法实现伪装者检测步骤 | 第33页 |
| ·Apriori算法的缺陷以及我们的改进 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 隐马尔可夫模型的实现原理及方法 | 第35-46页 |
| ·HMM基本思想 | 第35-37页 |
| ·马尔可夫链 | 第35-36页 |
| ·HMM的基本思想 | 第36-37页 |
| ·HMM基本算法 | 第37-44页 |
| ·估算问题 | 第38-41页 |
| ·训练问题 | 第41-44页 |
| ·HMM实现伪装者检测及问题处理 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 支持向量机的实现原理及方法 | 第46-58页 |
| ·支持向量机基础知识 | 第46-51页 |
| ·线性可分问题 | 第46-47页 |
| ·线性不可分问题 | 第47-49页 |
| ·核函数问题 | 第49-51页 |
| ·马尔可夫核函数 | 第51-57页 |
| ·马尔可夫核 | 第51-52页 |
| ·基于后缀树的快速马尔可夫核函数算法 | 第52-56页 |
| ·马尔可夫核函数算法实现伪装者检测步骤 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 实验及结果分析 | 第58-69页 |
| ·实验前准备 | 第58-60页 |
| ·实验环境配置 | 第58-59页 |
| ·数据收集 | 第59页 |
| ·描述检验性能 | 第59-60页 |
| ·基于Apriori算法的实验描述 | 第60-63页 |
| ·基于B-W算法、前向后向算法的实验描述 | 第63-65页 |
| ·基于快速马尔可夫核函数算法的实验描述 | 第65-67页 |
| ·上述三类算法的对比与结果分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 7 结论 | 第69-71页 |
| ·研究工作总结 | 第69页 |
| ·实验评价 | 第69-70页 |
| ·进一步研究的考虑 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |