摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究目的及意义 | 第9-11页 |
·研究目的 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·教育评价的主要范围 | 第11-12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-15页 |
第二章 现有教育评价方法及在综合评价中的应用分析 | 第15-29页 |
·教育评价方法分类 | 第15页 |
·层次分析方法AHP | 第15-22页 |
·AHP方法用于评价的基本思想 | 第16页 |
·构建AHP模型的主要步骤 | 第16-18页 |
·AHP分析方法的应用分析 | 第18-20页 |
·有关AHP模型的一些分析评价 | 第20-22页 |
·模糊综合评价方法 | 第22-28页 |
·模糊综合评价方法所涉及的基本概念 | 第22-23页 |
·运用模糊综合评价方法的一般步骤 | 第23-24页 |
·模糊综合评价方法的应用分析 | 第24-27页 |
·有关模糊综合评价方法的一些分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 人工神经网络技术及在综合评价中的应用分析 | 第29-40页 |
·人工神经网络的发展历史 | 第29-30页 |
·B-P神经网络的基本结构 | 第30页 |
·B-P学习算法的实现步骤 | 第30-33页 |
·B-P学习算法存在的不足 | 第33-34页 |
·改进B-P学习算法的方法 | 第34-36页 |
·B-P神经网络的应用分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 影响试卷质量的评价指标及相互关系分析 | 第40-46页 |
·试卷质量评价指标 | 第40-43页 |
·信度 | 第40-41页 |
·效度 | 第41页 |
·难度 | 第41-42页 |
·区分度 | 第42-43页 |
·评价指标间的相互关系分析 | 第43-44页 |
·试卷质量与学习水平的关系 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于B-P神经网络的考试成绩综合评价方法研究 | 第46-56页 |
·研究意义 | 第46-47页 |
·基本思路 | 第47页 |
·评价模型设计 | 第47-50页 |
·训练样本设计 | 第50-52页 |
·模型的仿真验证 | 第52-55页 |
·仿真工具MATLAB简介 | 第52页 |
·利用MATLAB创建模型 | 第52-54页 |
·模型的评价效果分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的文章 | 第62页 |