| Abstract | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Dedication | 第9-12页 |
| List of Tables | 第12-13页 |
| List of Figures | 第13-14页 |
| Chapter 1 Introduction | 第14-21页 |
| ·Predictive Learning Overview | 第14-15页 |
| ·Motivation | 第15-16页 |
| ·Research Aim | 第16-17页 |
| ·Contributions | 第17-19页 |
| ·Thesis' Organization | 第19-21页 |
| Chapter 2 Background and Related Works | 第21-37页 |
| ·Predictive Agent Learning | 第21-26页 |
| ·Definition of an Agent | 第21-23页 |
| ·Definition of Learning | 第23-26页 |
| ·The Junction of Agent Learning and Data Mining | 第26-28页 |
| ·Data Mining | 第28-31页 |
| ·Introduction to Data Mining and Temporal databases | 第28-30页 |
| ·Challenges of existing predictive data mining leaning techniques | 第30-31页 |
| ·Information Decay | 第31-35页 |
| ·Wang, Chen and Yao Theory of Information Decay | 第32页 |
| ·Learning Through Forgetting and Pruning | 第32-33页 |
| ·Forward Decay | 第33-35页 |
| ·Other Discussions on Information Decay | 第35页 |
| ·Summary | 第35-37页 |
| Chapter 3 Information Decay-Based Learning | 第37-58页 |
| ·Comparison between Human Learning and Agent Learning | 第38-42页 |
| ·Human's Predictive Learning | 第38-41页 |
| ·Software Agent's Learning | 第41-42页 |
| ·Learning Agent Design Choices | 第42-50页 |
| ·Choice of training experience | 第43-45页 |
| ·Choice of Task and Model Building Algorithm | 第45-47页 |
| ·Choice of Performance Measurements | 第47-50页 |
| ·Information Decay-Based Decision Tree Learning | 第50-56页 |
| ·Summary | 第56-58页 |
| Chapter 4 Predictive Agent Learning System Design and Implementation | 第58-77页 |
| ·Agent and Data Mining Technology Integration | 第58-61页 |
| ·System Design | 第61-73页 |
| ·System Architecture | 第61-63页 |
| ·Agent types | 第63-65页 |
| ·Choice of design language | 第65-66页 |
| ·System Design Diagrams | 第66-73页 |
| ·System Implementation | 第73-76页 |
| ·Agent Infrastructure and Programming language | 第73-74页 |
| ·Java Data Mining (JDM) | 第74-75页 |
| ·Predictive Model Markup Language (PMML) | 第75-76页 |
| ·Summary | 第76-77页 |
| Chapter 5 Experiment and Results | 第77-87页 |
| ·Problem Understanding | 第77-78页 |
| ·Data Preparation | 第78-81页 |
| ·Knowledge Representation Models Building and Testing | 第81-83页 |
| ·Best Models Selection and Comparison | 第83页 |
| ·Result Discussion | 第83-85页 |
| ·Summary | 第85-87页 |
| Chapter 6 Conclusion and Future Work | 第87-89页 |
| References | 第89-94页 |
| Acknowledgements | 第94-95页 |
| Publications | 第95页 |
