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6-PRRS并联机器人关键技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·课题背景第14-15页
   ·并联机器人发展与应用概述第15-20页
   ·并联机器人技术研究现状第20-30页
     ·并联机器人机构的研究第20-23页
     ·并联机器人运动学的研究第23-24页
     ·并联机器人动力学的研究第24-25页
     ·并联机器人标定的研究第25-28页
     ·并联机器人控制策略及方法的研究第28-30页
   ·并联机器人研究的关键问题第30-31页
   ·本文主要研究内容第31-32页
第2章 6-PRRS 并联机器人系统及其运动学研究第32-50页
   ·引言第32页
   ·6-PRRS 并联机器人系统第32-36页
     ·6-PRRS 并联机器人机械结构第32-34页
     ·6-PRRS 并联机器人控制系统结构第34-36页
   ·6-PRRS 并联机器人逆运动学分析第36-44页
     ·位置逆解求解第36-37页
     ·实时控制逆解选解原则第37-38页
     ·位置逆解约束条件第38-42页
     ·速度逆解分析第42-44页
   ·6-PRRS 并联机器人位置正解分析第44-49页
     ·神经网络结构设计第44-45页
     ·训练样本选取第45-46页
     ·神经网络学习方法第46-47页
     ·位置正解精确求解第47-49页
     ·数值验证第49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 6-PRRS 并联机器人动力学研究第50-69页
   ·引言第50页
   ·6-PRRS 并联机器人的完整动力学建模第50-58页
     ·6-PRRS 并联机器人操作Jacobi 矩阵第50-51页
     ·6-PRRS 并联机器人各构件Jacobi 矩阵第51-55页
     ·基于虚功原理的机构动力学建模第55-57页
     ·6-PRRS 并联机器人的完整动力学建模第57-58页
   ·6-PRRS 并联机器人动力学模型的简化第58-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 6-PRRS 并联机器人误差分析与标定研究第69-85页
   ·引言第69-70页
   ·6-PRRS 并联机器人的误差来源第70-72页
   ·基于矢量链法的6-PRRS 并联机器人误差分析第72-74页
   ·6-PRRS 并联机器人标定方法研究第74-80页
     ·基于D-H 参数运动学标定模型的建立第74-77页
     ·参数辨识与误差补偿第77-80页
   ·6-PRRS 并联机器人标定实验第80-84页
     ·位姿测量结果第80-83页
     ·运动学标定实验结果第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第5章 6-PRRS 并联机器人控制方法研究第85-104页
   ·引言第85页
   ·6-PRRS 并联机器人自抗扰控制方法研究第85-93页
     ·跟踪微分器(TD)的设计第86-88页
     ·扩张状态观测器(ESO)的设计第88页
     ·非线性状态误差反馈控制律设计(NLSEF)第88-89页
     ·自抗扰控制器输出第89页
     ·自抗扰控制器参数的选取第89-91页
     ·仿真算例第91-93页
   ·6-PRRS 并联机器人的自适应控制方法的研究第93-103页
     ·机器人的自适应控制方法第93-95页
     ·6-PRRS 并联机器人自适应控制方法实现第95-98页
     ·自适应控制方法稳定性分析第98-102页
     ·仿真算例第102-103页
   ·本章小结第103-104页
第6章 6-PRRS 并联机器人实验研究第104-114页
   ·引言第104页
   ·实验系统组成第104-105页
   ·系统实验研究第105-113页
     ·实验过程第105-107页
     ·自抗扰控制下的实验结果及分析第107-110页
     ·自适应控制下的实验结果及分析第110-113页
   ·本章小结第113-114页
结论第114-116页
参考文献第116-128页
附录第128-143页
攻读学位期间发表的学术论文第143-145页
致谢第145-146页
个人简历第146页

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