摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景及研究意义 | 第9页 |
·自确认压力传感器研究现状 | 第9-11页 |
·自确认传感器模型 | 第9-10页 |
·自确认传感器国内外研究现状 | 第10-11页 |
·传感器故障诊断的理论方法评述 | 第11-13页 |
·论文主要内容 | 第13-14页 |
第2章 压力传感器故障诊断算法 | 第14-31页 |
·基于小波包分解与重构的故障特征提取算法 | 第14-24页 |
·小波包基本理论 | 第14-17页 |
·快速小波包变换 | 第17-18页 |
·小波函数的选取 | 第18-22页 |
·小波包分解层数的确定 | 第22页 |
·故障特征提取算法的实现步骤 | 第22-24页 |
·基于支持向量机的故障分类方法 | 第24-30页 |
·支持向量机的求解 | 第24-26页 |
·核函数 | 第26页 |
·多分类支持向量机的拓扑结构设计 | 第26-28页 |
·支持向量机模型选择 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 算法的DSP实现及优化 | 第31-46页 |
·TMS320C67xx系列DSP的结构特点 | 第31-32页 |
·自确认压力传感器故障诊断单元软件 | 第32-38页 |
·DSP 系统软件设计 | 第32-33页 |
·故障诊断算法的DSP实现 | 第33-35页 |
·C6713 的引导方式 | 第35-36页 |
·启动引导程序的设计 | 第36-37页 |
·Flash的烧写 | 第37-38页 |
·基于TMS320C6000 系列DSP的代码优化 | 第38-45页 |
·DSP平台C编译器的特殊性 | 第38-39页 |
·代码优化的步骤 | 第39-40页 |
·第一阶段优化 | 第40-42页 |
·第二阶段优化 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 实验及结论 | 第46-53页 |
·实验系统总体结构 | 第46-47页 |
·故障信号的合成 | 第47-48页 |
·实验内容及问题解决 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59页 |