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基于DSP的自确认传感器故障诊断算法研究及优化实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景及研究意义第9页
   ·自确认压力传感器研究现状第9-11页
     ·自确认传感器模型第9-10页
     ·自确认传感器国内外研究现状第10-11页
   ·传感器故障诊断的理论方法评述第11-13页
   ·论文主要内容第13-14页
第2章 压力传感器故障诊断算法第14-31页
   ·基于小波包分解与重构的故障特征提取算法第14-24页
     ·小波包基本理论第14-17页
     ·快速小波包变换第17-18页
     ·小波函数的选取第18-22页
     ·小波包分解层数的确定第22页
     ·故障特征提取算法的实现步骤第22-24页
   ·基于支持向量机的故障分类方法第24-30页
     ·支持向量机的求解第24-26页
     ·核函数第26页
     ·多分类支持向量机的拓扑结构设计第26-28页
     ·支持向量机模型选择第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 算法的DSP实现及优化第31-46页
   ·TMS320C67xx系列DSP的结构特点第31-32页
   ·自确认压力传感器故障诊断单元软件第32-38页
     ·DSP 系统软件设计第32-33页
     ·故障诊断算法的DSP实现第33-35页
     ·C6713 的引导方式第35-36页
     ·启动引导程序的设计第36-37页
     ·Flash的烧写第37-38页
   ·基于TMS320C6000 系列DSP的代码优化第38-45页
     ·DSP平台C编译器的特殊性第38-39页
     ·代码优化的步骤第39-40页
     ·第一阶段优化第40-42页
     ·第二阶段优化第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 实验及结论第46-53页
   ·实验系统总体结构第46-47页
   ·故障信号的合成第47-48页
   ·实验内容及问题解决第48-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59页

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