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地球模拟器温度控制系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题背景及意义第8-10页
   ·国内外研究概况和发展趋势第10-14页
     ·传统PID 控制第10-11页
     ·基于模糊逻辑的智能控制第11页
     ·基于神经网络的智能控制第11-12页
     ·基于遗传算法的智能控制第12页
     ·基于专家系统的智能控制第12-13页
     ·基于人工免疫的智能控制第13页
     ·综合智能控制第13-14页
   ·课题设计要求及本文主要完成的工作第14-16页
     ·课题设计要求第14-15页
     ·本文主要完成的工作第15-16页
第2章 系统建模和控制算法综述第16-30页
   ·系统建模第16-19页
     ·建立过程数学模型的基本方法第16-17页
     ·试验注意事项第17页
     ·对象传递函数测定第17-19页
   ·控制算法选择第19页
   ·PID 控制算法第19-21页
     ·PID 控制简介第19-20页
     ·数字PID 控制算法第20-21页
   ·模糊控制第21-27页
     ·模糊控制系统的组成第21-22页
     ·模糊逻辑控制器的基本结构和组成第22-23页
     ·模糊控制器的设计第23-27页
   ·模糊免疫PID 控制算法第27-29页
     ·生物免疫系统第27-28页
     ·免疫PID 控制器第28-29页
     ·模糊免疫PID 控制器第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 地球模拟器系统设计与实现第30-39页
   ·全数字控制方案第30页
   ·系统各部分的实现第30-34页
   ·控制软件设计与实现第34-38页
     ·软件的总体结构设计第35页
     ·界面的风格和简要介绍第35-37页
     ·系统软件设过程中遇到的问题及解决办法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 控制器的设计与上机调试第39-54页
   ·控制器的设计第39-46页
     ·PID 控制器的设计第39-40页
     ·模糊控制器的设计第40-45页
     ·模糊免疫PID 控制器的设计第45页
     ·采样周期的选择第45-46页
   ·滤波器的设计第46-48页
   ·仿真与运行曲线分析第48-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-60页
致谢第60页

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