三相状态估计中不良数据检测与辨识的研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 引言 | 第6-8页 |
| 1．1．1 配电系统自动化（DSA）及其发展 | 第6-7页 |
| 1．1．2 配电网状态估计的作用 | 第7-8页 |
| 1．2 配电网状态估计的研究现状 | 第8-11页 |
| 1．3 不良数据的检测与辨识的基本概念 | 第11-13页 |
| 1．4 本文的思路和主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 分解雅可比状态估计算法及其改进 | 第15-26页 |
| 2．1 配电系统的量测方程 | 第15-16页 |
| 2．2 分解雅可比状态估计算法 | 第16-20页 |
| 2．2．1 三相雅可比矩阵的讨论 | 第17-19页 |
| 2．2．2 分解雅可比三相状态估计算法 | 第19-20页 |
| 2．3 对分解雅可比状态估计算法的改进 | 第20-24页 |
| 2．4 算法的可观性分析 | 第24-26页 |
| 第三章 不良数据的检测与辨识 | 第26-43页 |
| 3．1 概述 | 第26页 |
| 3．2 常用的不良数据检测方法 | 第26-32页 |
| 3．2．1 残差方程的推导 | 第26-28页 |
| 3．2．2 J（x）检测 | 第28-29页 |
| 3．2．3 r_W检测 | 第29页 |
| 3．2．4 r_N检测 | 第29页 |
| 3．2．5 量测量突变检测 | 第29-32页 |
| 3．3 常用的不良数据辨识方法 | 第32-34页 |
| 3．3．1 不良数据的残差搜索辨识法 | 第32-33页 |
| 3．3．2 不良数据的非二次准则辨识法 | 第33页 |
| 3．3．3 不良数据的零残差辨识法 | 第33页 |
| 3．3．4 不良数据的估计辨识法 | 第33-34页 |
| 3．4 模糊ISODATA聚类法 | 第34-43页 |
| 3．4．1 模糊ISODATA聚类法的基本概念 | 第34-39页 |
| 3．4．2 不良数据的模糊ISODATA辨识法 | 第39-41页 |
| 3．4．3 对模糊ISODATA聚类法的改进 | 第41-43页 |
| 第四章 速推不良数据辨识法 | 第43-57页 |
| 4．1 概述 | 第43页 |
| 4．2 递推不良数据辨识法 | 第43-52页 |
| 4．2．1 原理 | 第43-45页 |
| 4．2．2 实用公式 | 第45-49页 |
| 4．2．3 计算步骤 | 第49-52页 |
| 4．3 稀疏向量法 | 第52-57页 |
| 第五章 仿真系统与结果分析 | 第57-70页 |
| 5．1 状态估计仿真系统结构 | 第57-58页 |
| 5．2 电力系统运行状态仿真 | 第58页 |
| 5．3 电力系统正常遥测系统仿真 | 第58-61页 |
| 5．4 算例及其分析 | 第61-68页 |
| 5．4．1 算例 | 第61-63页 |
| 5．4．2 计算结果 | 第63-68页 |
| 5．5 结论 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
