| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·WFT 的研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究意义和作用 | 第18页 |
| ·本论文的研究内容和重要成果 | 第18-20页 |
| 第二章 多维无耦合测量元件结构模型建立 | 第20-38页 |
| ·前言 | 第20-21页 |
| ·弹性体结构设计 | 第21-24页 |
| ·常见的弹性体结构 | 第21-22页 |
| ·WFT 弹性体结构 | 第22-24页 |
| ·WFT 在车轮上的安装 | 第24-27页 |
| ·常见的两种传感器安装方式 | 第24-26页 |
| ·WFT 在车轮上的安装 | 第26-27页 |
| ·WFT 布片与组桥 | 第27-32页 |
| ·受力梁简化模型 | 第27-29页 |
| ·应变片布片与组桥 | 第29-32页 |
| ·多维输出解耦分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 车轮力传感器信号传输及数据处理 | 第38-50页 |
| ·前言 | 第38页 |
| ·系统信号调理 | 第38-43页 |
| ·常见的信号传输方式 | 第38页 |
| ·WFT 信号非接触式传输 | 第38-43页 |
| ·单路(扭矩)信号传输 | 第39-41页 |
| ·多路信号传输 | 第41-43页 |
| ·标定方法及数据处理 | 第43-49页 |
| ·传感器标定装置及实现 | 第43-45页 |
| ·标定数据处理 | 第45-49页 |
| ·传感器特性数据处理 | 第45-47页 |
| ·传感器静态指标分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 传感器特性辨识决策与误差补偿研究 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于信息熵理论的传感器特性辨识与决策 | 第50-55页 |
| ·特性辨识与决策意义 | 第50-52页 |
| ·建立误差信息熵模型 | 第52-55页 |
| ·基于模糊推理的误差补偿分析 | 第55-62页 |
| ·误差补偿原理 | 第55-57页 |
| ·模糊推理误差校正模型的建立 | 第57-60页 |
| ·基于模糊推理误差校正模型的传感器数据分析 | 第60-61页 |
| ·多维系统误差校正分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 多维系统耦合评价研究 | 第64-76页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·传感器系统的耦合特点 | 第64-67页 |
| ·耦合分析的含义 | 第64-65页 |
| ·RGA 分析方法 | 第65-67页 |
| ·基于概率统计的耦合度定义 | 第67-70页 |
| ·基于标定信号的传感器稳态耦合度分析 | 第70-72页 |
| ·动态耦合度分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 多维系统解耦算法研究 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·静态解耦研究 | 第76-80页 |
| ·解耦实现的基本途径 | 第76页 |
| ·静态线性解耦 | 第76-77页 |
| ·静态非线性解耦 | 第77-80页 |
| ·动态解耦研究 | 第80-88页 |
| ·对角解耦(矩阵求逆)方法 | 第80-82页 |
| ·不变性解耦方法 | 第82-83页 |
| ·对角优势化补偿解耦 | 第83-88页 |
| ·准对角化补偿解耦 | 第84-87页 |
| ·对角化算法的改进 | 第87-88页 |
| ·计算机仿真分析 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 车轮力传感器标定处理及其在汽车道路试验中的应用 | 第92-114页 |
| ·传感器标定信息处理 | 第92-100页 |
| ·驱动扭矩标定处理 | 第92-94页 |
| ·多维系统标定处理 | 第94-97页 |
| ·多维系统耦合分析 | 第97-100页 |
| ·WFT 在汽车道路试验中的应用 | 第100-112页 |
| ·汽车道路测试系统组成 | 第100-102页 |
| ·试验及分析 | 第102-112页 |
| ·WFT 及测试系统 | 第102-103页 |
| ·试验及处理 | 第103-108页 |
| ·其它应用 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 结束语 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 攻读博士期间发表的论文及获奖情况 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128页 |