首页--航空、航天论文--航空论文--航空发动机(推进系统)论文--发动机附件系统论文--自动控制系统论文

航空发动机数字控制器与航空电子综合系统BIT技术研究

中文摘要第1-8页
图表索引第8-10页
注释表第10-12页
第一章 绪论第12-18页
 1.1 BIT技术概述第12页
 1.2 本文问题背景第12-15页
 1.3 本文主要工作第15-16页
 1.4 本文研究的主要特点和创新点第16页
 1.5 研究工作展望第16-18页
第二章 数字电路故障情况分析及故障模型建立第18-33页
 2.1 引言第18页
 2.2 数字电路故障成因第18页
 2.3 数字电路故障类别第18-19页
  2.3.1 局部故障和全局故障第18页
  2.3.2 永久性故障和暂时性故障第18-19页
  2.3.3 单故障和多故障第19页
 2.4 数字电路故障建模总体思想第19-20页
 2.5 中央处理器(CPU)功能电路模块故障建模第20-22页
 2.6 一般组合/时序逻辑功能电路模块故障建模第22-23页
 2.7 随机访问存储器(RAM)功能电路模块故障建模第23-30页
  2.7.1 RAM工作原理及分类第23-25页
  2.7.2 RAM中物理缺陷与故障表现分析第25-27页
  2.7.3 RAM故障建模技术概述第27-28页
  2.7.4 本文RAM故障模型建立第28-30页
 2.8 专用集成电路(ASIC)功能电路模块故障建模第30-31页
 2.9 只读存储器(ROM)功能电路模块故障建模第31页
 2.10 内/外部信号转换接口功能电路模块故障建模第31页
 2.11 外部通讯接口功能电路模块故障建模第31-32页
 2.12 电源功能电路模块故障建模第32页
 2.13 数字电路模块内部故障与管脚故障等效分析第32页
 2.14 小结第32-33页
第三章 数字电路BIT技术研究第33-52页
 3.1 引言第33页
 3.2 BIT技术分类第33页
 3.3 本文BIT总体测试思想第33页
 3.4 数字电路典型功能电路模块BIT技术研究第33-45页
  3.4.1 CPU功能电路模块的BIT测试第33-37页
  3.4.2 一般组合/时序逻辑功能电路模块的BIT测试第37页
  3.4.3 RAM功能电路模块的BIT测试第37-42页
  3.4.4 专用集成电路功能电路模块的BIT测试方法第42页
  3.4.5 ROM功能电路模块的BIT测试方法第42-43页
  3.4.6 内/外部信号转换接口功能电路模块的BIT测试方法第43-44页
  3.4.7 外部通讯接口功能电路模块的BIT测试方法第44-45页
  3.4.8 电源功能电路模块的BIT测试方法第45页
 3.5 BIT算法实现及工程应用第45-51页
  3.5.1 BIT算法实现的总体设计思想第45-46页
  3.5.2 基于MCS-51原理性样机的BIT算法实现第46-48页
  3.5.3 故障注入接口电路第48-49页
  3.5.4 基于i960被测系统的BIT算法工程应用第49-51页
 3.6 小结第51-52页
第四章 数字电路故障注入技术研究第52-77页
 4.1 引言第52页
 4.2 数字电路故障注入技术概述第52-54页
  4.2.1 软件故障注入方法第52-53页
  4.2.2 硬件故障注入方法第53-54页
 4.3 本文故障注入方法研究总体思想第54-55页
 4.4 基于双向开关的故障注入方法第55-56页
 4.5 基于后驱动技术的故障注入方法第56-59页
  4.5.1 基于后驱动技术的故障注入方法原理及实现第57-59页
  4.5.2 基于后驱动技术的故障注入方法安全容限第59页
 4.6 故障注入方法实现——故障注入系统研制第59-60页
 4.7 宿主机软件设计思想及实现第60-65页
  4.7.1 宿主机软件总体设计思想第60-61页
  4.7.2 宿主机软件界面设计第61-62页
  4.7.3 宿主机软件编码实现第62-65页
 4.8 故障注入器硬件第65-70页
  4.8.1 故障注入器硬件总体设计思想第65-66页
  4.8.2 故障注入器母板硬件第66-68页
  4.8.3 故障注入器主控板硬件第68-69页
  4.8.4 故障注入器子板硬件第69-70页
 4.9 故障注入器软件第70-72页
  4.9.1 故障注入器主控板软件第70-71页
  4.9.2 故障注入器子板软件第71-72页
 4.10 智能化测试适配器研制第72-74页
 4.11 故障注入试验—故障注入方法和BIT测试方法验证第74-76页
 4.12 小结第76-77页
第五章 数字电路Smart BIT技术研究第77-106页
 5.1 引言第77页
 5.2 Smart BIT技术概述第77-80页
  5.2.1 美国Smart BIT技术研究进展第77-79页
  5.2.2 我国开展的Smart BIT技术研究第79-80页
 5.3 本文Smart BIT技术研究总体思想第80页
 5.4 虚警成因分析第80-81页
 5.5 环境数据仿真第81-82页
 5.6 BIT报告与环境仿真数据融合第82-83页
 5.7 Smart BIT神经网络选择第83-85页
  5.7.1 当前主要神经网络类型及特点第83-85页
  5.7.2 Smart BIT神经网络选择原则第85页
 5.8 基于监督式学习算法神经网络的Smart BIT技术研究第85-94页
  5.8.1 BP网络概述及改进算法第85-87页
  5.8.2 RBF网络概述第87-88页
  5.8.3 Levenberg-Marquardt(LM)算法概述第88-92页
  5.8.4 基于监督式学习算法神经网络的Smart BIT实现第92-94页
 5.9 基于ART-2网络的Smart BIT技术研究第94-105页
  5.9.1 ART网络概述第94-95页
  5.9.2 竞争学习及自稳定学习机制第95-97页
  5.9.3 ART-2网络的拓扑结构及工作过程第97-100页
  5.9.4 ART-2网络存在的两项不足及改进算法第100-103页
  5.9.5 采用ART-2网络的Smart BIT技术实现第103-105页
 5.10 小结第105-106页
第六章 总结与展望第106-108页
 6.1 论文总结第106-107页
 6.2 工作展望第107-108页
致谢第108-109页
作者攻博期间论文与成果第109-110页
参考文献第110-117页
附录第117页

论文共117页,点击 下载论文
上一篇:干涉合成孔径雷达成像技术研究
下一篇:基于生物免疫系统的计算机入侵检测技术研究