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基于小波变换的静态图象压缩研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-18页
 1.1 图像压缩技术介绍第7-9页
  1.1.1 图像压缩技术的产生背景第7-8页
  1.1.2 图像压缩的发展历程与应用前景第8-9页
 1.2 图像压缩的基本概念第9-17页
  1.2.1 图象与图象的特征第9-10页
   1.2.1.1 位图图像(Bit Map)第9-10页
   1.2.1.2 位图图像的空间冗余性第10页
  1.2.2 图象压缩的基本过程第10-17页
   1.2.2.1 编码与解码第10-11页
   1.2.2.2 压缩方法分类与评价的技术指标第11-12页
   1.2.2.3 现有图像编码技术的介绍第12-17页
 1.3 论文的组织与内容安排第17-18页
第二章 JPEG标准与JPEG2000标准第18-32页
 2.1 关于JPEG标准第18-19页
 2.2 JPEG的技术要点第19-28页
  2.2.1 从色度空间变换到亮度空间第19-21页
  2.2.2 离散余弦变换(DCT)与离散余弦逆变换(IDCT)第21-23页
  2.2.3 量化和逆量化第23-25页
  2.2.4 熵编码第25-26页
  2.2.5 JPEG的文件交换格式第26页
  2.2.6 JPEG的主要优缺点第26-28页
 2.3 JPEG2000简介第28-31页
 2.4 本章小结第31-32页
第三章 图象的小波变换第32-52页
 3.1 小波理论的产生背景第32-34页
  3.1.1 信号处理学与小波理论第32-33页
  3.1.2 从傅立叶分析到小波分析第33-34页
 3.2 小波的数学描述第34-37页
  3.2.1 母小波与子小波的数学描述第34-35页
  3.2.2 连续小波变换与离散小波变换第35-37页
 3.3 基于小波变换的图象分解第37-51页
  3.3.1 多分辨分析与尺度函数第37-39页
  3.3.2 图象的多分辨分解第39-48页
  3.3.3 小波的选取与DB正交小波第48-51页
 3.4 本章小结第51-52页
第四章 图象的量化编码第52-65页
 4.1 基于小波变换的编码技术第52页
 4.2 嵌入式小波系数零树图像编码第52-64页
  4.2.1 小波系数的四叉树结构第52-55页
  4.2.2 Shapiro嵌入式小波零材编码算法(EZW)第55-64页
   4.2.2.1 嵌入式小波系数零树编码第55-63页
   4.2.2.2 Shapiro零树编码算法的优缺点分析第63-64页
 4.3 本章小结第64-65页
第五章 基于小波变换的零树编码方案第65-74页
 5.1 方案的总体设计第65-66页
 5.2 图象的小波分解第66-68页
  5.2.1 图象的多分辨分解第66-68页
  5.2.2 小波滤波器系数的选择第68页
 5.3 改进的嵌入式零树编码方案第68-70页
 5.4 实验结果和分析第70-74页
总结与展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-78页

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