基于概率神经网络的出行方式选择预测方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究上存在的问题 | 第15-16页 |
| ·主要内容及组织结构 | 第16-18页 |
| ·主要内容 | 第16页 |
| ·组织结构 | 第16-18页 |
| 2 出行方式选择预测模型 | 第18-30页 |
| ·常用出行方式选择预测模型 | 第18-21页 |
| ·集计方法与模型 | 第18-19页 |
| ·非集计方法与模型 | 第19-21页 |
| ·基于概率神经网络的交通方式划分模型 | 第21-29页 |
| ·模型分析 | 第21-26页 |
| ·改进模型标定参数 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 房山区交通方式划分模型参数标定 | 第30-39页 |
| ·项目背景 | 第30页 |
| ·分析影响因素标定参数 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 房山区交通方式划分模型建立 | 第39-51页 |
| ·原模型算例 | 第39-44页 |
| ·改进参数后的模型算例 | 第44-45页 |
| ·模型预测结果分析 | 第45页 |
| ·模型类比 | 第45-50页 |
| ·与集计模型对比 | 第45-48页 |
| ·与非集计模型对比 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·研究工作总结 | 第51-52页 |
| ·有待研究的问题 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 A | 第55-57页 |
| 附录 B | 第57-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
