视频检测与跟踪技术在行人计数中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·视频监控系统概述 | 第11-15页 |
| ·研究的任务与目标 | 第15-17页 |
| ·运动检测理论研究 | 第15页 |
| ·运动目标匹配和跟踪有关问题研究及应用 | 第15-16页 |
| ·工作的难点及重点 | 第16-17页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第17-21页 |
| ·图像增强 | 第17页 |
| ·平滑和噪声消除 | 第17-21页 |
| ·移动平均法 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·形态学去噪 | 第19-21页 |
| 第三章 目标检测与提取 | 第21-38页 |
| ·边缘检测 | 第21-24页 |
| ·梯度算子 | 第21-23页 |
| ·Canny边缘检测 | 第23-24页 |
| ·阀值分割 | 第24-27页 |
| ·区域分割 | 第27-30页 |
| ·区域生长法 | 第27-29页 |
| ·区域分裂合并法 | 第29-30页 |
| ·运动检测技术 | 第30-36页 |
| ·图像差分法 | 第30-32页 |
| ·背景差值法 | 第32-34页 |
| ·光流场法 | 第34-36页 |
| ·目标区域定位 | 第36-38页 |
| 第四章 目标识别与跟踪技术研究 | 第38-51页 |
| ·基于模板匹配的目标识别方法 | 第38-41页 |
| ·模板匹配 | 第38-41页 |
| ·模板的更新 | 第41页 |
| ·基于目标不变特征的目标识别方法 | 第41-45页 |
| ·目标不变特征 | 第41-43页 |
| ·Mahalanobis距离 | 第43-45页 |
| ·基于颜色直方图的目标识别方法 | 第45-46页 |
| ·基于Hausdorff距离的目标识别方法 | 第46-47页 |
| ·目标运动位置的预测 | 第47-51页 |
| 第五章 行人检测与跟踪计数系统实现 | 第51-60页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·改进的Hausdorff距离 | 第52-53页 |
| ·距离变换 | 第53-54页 |
| ·算法设计及技术要点 | 第54-57页 |
| ·实验结果与结论 | 第57-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·下一步工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66页 |
